python保存数组的许多行为一个新数组

你可以使用numpy中的concatenate函数将多个数组沿着指定的轴拼接起来，来创建一个新的数组。示例如下：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

# 沿着行的方向拼接数组
c = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(c)

输出结果为：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

在上述示例中，我们创建了两个数组 `a` 和 `b`，然后通过 `np.concatenate` 函数沿着行的方向拼接这两个数组，得到了一个新的数组 `c`。

相关问题

构建200行50列numpy数组第一行为50个1，第二行为50个2，第200行为50个200，将数组保存为1.txt

可以使用上面的代码构建数组，然后使用numpy的savetxt()函数将数组保存为文本文件1.txt。

以下是实现代码：

import numpy as np

# 创建全为1的数组
ones = np.ones((1, 50))

# 创建全为2的数组
twos = 2 * ones

# 创建全为200的数组
two_hundreds = 200 * ones

# 按行合并三个数组
arr = np.concatenate((ones, twos, two_hundreds), axis=0)

# 将数组保存为文本文件
np.savetxt("1.txt", arr, fmt="%d")

其中，fmt="%d"表示保存为整数格式。保存后，当前目录下会生成一个名为1.txt的文本文件，内容为构建的数组。

构建200行50列numpy数组第一行为50个1，第二行为50个2...第200行为50个200，将数组保存为1.txt

可以使用numpy的tile()函数创建一个200行50列的数组，其中每一行的元素都为它的行数，然后使用numpy的savetxt()函数将其保存为文本文件1.txt。

以下是实现代码：

import numpy as np

# 创建长度为50的一维数组，元素为1到50
row_nums = np.arange(1, 51)

# 在行方向上重复200次，得到200行50列的数组
arr = np.tile(row_nums, (200, 1))

# 将数组保存为文本文件
np.savetxt("1.txt", arr, fmt="%d")

其中，fmt="%d"表示保存为整数格式。保存后，当前目录下会生成一个名为1.txt的文本文件，内容为构建的数组。