python读取模板shp文件中的坐标系和字段,并创建新的shp文件,然后加载数据到新创建的shp文件
时间: 2023-04-08 14:03:22 浏览: 103
可以回答这个问题。使用Python中的geopandas库可以读取shp文件,并获取坐标系和字段信息。然后,使用同样的库创建一个新的shp文件,并将数据加载到其中。具体实现可以参考geopandas的文档和示例代码。
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python读取shp文件,并将坐标系,文件大小,记录条数存为txt'文件
可以回答这个问题。使用Python的geopandas库可以读取shp文件,并使用pandas库将坐标系,文件大小和记录条数存储为txt文件。以下是示例代码:
```python
import geopandas as gpd
import pandas as pd
# 读取shp文件
gdf = gpd.read_file('your_shapefile.shp')
# 获取坐标系信息
crs = gdf.crs
# 获取文件大小和记录条数
file_size = gdf.to_file('temp.shp', driver='ESRI Shapefile').stat().st_size
num_records = len(gdf)
# 将坐标系、文件大小和记录条数存储为txt文件
with open('info.txt', 'w') as f:
f.write(f'坐标系: {crs}\n')
f.write(f'文件大小: {file_size} bytes\n')
f.write(f'记录条数: {num_records}\n')
```
注意,需要将`your_shapefile.shp`替换为实际的shp文件名,`temp.shp`和`info.txt`是输出文件名,可以根据需要修改。
python读取shp文件,并将名字为ysdm的字段重命名为ysdm2
可以使用Python中的geopandas库来读取shp文件,并使用rename()函数将字段重命名为ysdm2。具体代码如下:
```python
import geopandas as gpd
# 读取shp文件
gdf = gpd.read_file('your_file.shp')
# 重命名字段
gdf = gdf.rename(columns={'ysdm': 'ysdm2'})
# 保存修改后的shp文件
gdf.to_file('your_new_file.shp')
```
注意,需要将代码中的'your_file.shp'和'your_new_file.shp'替换为实际的文件名。