line 21, in <module> qr_img_cv = cv2.cvtColor(cv2.UMat(np.asarray(qr_img)), cv2.COLOR_RGB2BGR) TypeError: UMat() missing required argument 'ranges' (pos 2)怎么修改

这个错误是由于cv2.UMat()函数调用时需要传递ranges参数，但是缺少了这个参数导致的。ranges参数是可选的，但是必须传递一个非空的元组。

可以尝试将ranges参数作为cv2.UMat()函数的第二个参数来传递。具体代码如下：

qr_img_cv = cv2.cvtColor(cv2.UMat(np.asarray(qr_img)), cv2.COLOR_RGB2BGR, (0, 255))

这里，我们将(0, 255)作为ranges参数传递给cv2.UMat()函数，以解决这个问题。

希望这个方法能够帮助你解决问题！

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in <module> qr_img_cv = cv2.cvtColor(np.asarray(qr_img), cv2.COLOR_RGB2BGR) TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'怎么修改

根据报错信息，是因为cv2.cvtColor()函数的第一个参数类型不正确所导致的。这里需要将np.asarray(qr_img)的返回值转换为cv2.UMat类型。

可以尝试使用cv2.UMat()函数将np.asarray(qr_img)转换为cv2.UMat类型的对象。具体代码如下：

qr_img_cv = cv2.cvtColor(cv2.UMat(np.asarray(qr_img)), cv2.COLOR_RGB2BGR)

这里，我们首先使用np.asarray()函数将qr_img转换为numpy数组，然后使用cv2.UMat()函数将其转换为cv2.UMat类型的对象。最后，我们将cv2.UMat类型的对象传递给cv2.cvtColor()函数。

希望这个方法能够解决你的问题！

line 21, in <module> qr_img_cv = cv2.cvtColor(cv2.UMat(np.asarray(qr_img)), cv2.COLOR_RGB2BGR) TypeError: UMat() missing required argument 'ranges' (pos 2)怎么解决

这个错误是因为在使用 `cv2.UMat()` 函数时缺少了 `ranges` 参数。`ranges` 参数是指像素值的范围，例如对于灰度图像，范围是 `[0, 256]`。如果你在使用 `cv2.UMat()` 函数时没有指定 `ranges` 参数，可以尝试添加它。例如，如果你正在处理灰度图像，可以这样写：

qr_img_cv = cv2.cvtColor(cv2.UMat(np.asarray(qr_img)), cv2.COLOR_GRAY2BGR, ranges=[0, 256])

如果你正在处理彩色图像，可以根据具体情况调整 `ranges` 参数。