tar 压缩和解压缩命令
时间: 2023-12-01 20:38:54 浏览: 85
tar 压缩和解压缩命令 介绍
4星 · 用户满意度95%tar是Linux系统下的一个压缩和解压缩命令，它可以将多个文件或目录打包成一个文件，也可以将一个打包的文件解压缩成多个文件或目录。下面是tar的常用参数：
1.压缩文件：tar -cvf 压缩文件名.tar 要压缩的文件或目录
2.解压文件：tar -xvf 压缩文件名.tar
3.查看压缩文件中的内容：tar -tvf 压缩文件名.tar
4.压缩成gzip格式：tar -zcvf 压缩文件名.tar.gz 要压缩的文件或目录
5.解压缩gzip格式：tar -zxvf 压缩文件名.tar.gz
6.压缩成bzip2格式：tar -jcvf 压缩文件名.tar.bz2 要压缩的文件或目录
7.解压缩bzip2格式：tar -jxvf 压缩文件名.tar.bz2
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功能说明：
(a) 管理员；进入系统可以实现主页、个人中心、用户管理、医生管理、美容师管理、项目部门管理、项目类型管理、产品分类管理、产品信息管理、医美项目管理、美容项目管理、预约美容管理、预约医美管理、系统管理等功能。
(b) 用户；进入系统可以实现主页、个人中心、 预约美容管理、预约医美管理等功能。
(c) 医生；进入系统可以实现主页、个人中心、医美项目管理、预约医美管理等功能。
(d) 美容师；进入系统可以实现主页、个人中心、美容项目管理、预约美容管理等功能。
环境说明：
开发语言：Java
框架：ssm，mybatis
JDK版本：JDK1.8
数据库：mysql 5.7及以上
数据库工具：Navicat11及以上
开发软件：eclipse/idea
Maven包：Maven3.3及以上
服务器：tomcat7及以上
pgmagick-0.7.5-cp27-cp27m-win32.whl.rar
python whl离线安装包
pip安装失败可以尝试使用whl离线安装包安装
第一步 下载whl文件，注意需要与python版本配套
python版本号、32位64位、arm或amd64均有区别
第二步 使用pip install XXXXX.whl 命令安装，如果whl路径不在cmd窗口当前目录下，需要带上路径
WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包，
Wheel是Python发行版的标准内置包格式。
在本质上是一个压缩包，WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据，以及经过编译的pyd文件，
这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下，安装适合自己python版本的库文件。
如果要查看WHL文件的内容，可以把.whl后缀名改成.zip，使用解压软件（如WinRAR、WinZIP）解压打开即可查看。
为什么会用到whl文件来安装python库文件呢？
在python的使用过程中，我们免不了要经常通过pip来安装自己所需要的包，
大部分的包基本都能正常安装，但是总会遇到有那么一些包因为各种各样的问题导致安装不了的。
这时我们就可以通过尝试去Python安装包大全中（whl包下载）下载whl包来安装解决问题。
param-1.12.2-py2.py3-none-any.whl.rar
PartSegCore_compiled_backend-0.12.0a0-cp36-cp36m-win_amd64.whl.rar
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### 人员增删改查
人员增删改查是数据库操作中的基本功能，通常对应于CRUD（Create, Retrieve, Update, Delete）操作。具体到本项目中，这意味着实现了以下功能：
- 增加（Create）：可以向数据库中添加新的人员信息记录。
- 查询（Retrieve）：可以检索数据库中的人员信息，可能包括基本的查找和复杂的条件搜索。
- 更新（Update）：可以修改已存在的人员信息。
- 删除（Delete）：可以从数据库中移除特定的人员信息。
实现这些功能通常需要编写相应的后端代码，比如使用Java语言编写服务接口，然后通过SSM框架与数据库进行交互。
### 数据可视化
数据可视化部分包括了生成饼图、柱状图和热词云图的功能。这些图形工具可以直观地展示数据信息，帮助用户更好地理解和分析数据。具体来说：
- 饼图：用于展示分类数据的比例关系，可以清晰地显示每类数据占总体数据的比例大小。
- 柱状图：用于比较不同类别的数值大小，适合用来展示时间序列数据或者不同组别之间的对比。
- 热词云图：通常用于文本数据中，通过字体大小表示关键词出现的频率，用以直观地展示文本中频繁出现的词汇。
这些图表的生成可能涉及到前端技术，如JavaScript图表库（例如ECharts、Highcharts等）配合后端数据处理实现。
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- 文本数据的获取和预处理。
- 应用机器学习模型或深度学习模型对预处理后的文本进行分类。
- 输出情感分析的结果。
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### 总结
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2. EDGAR系统介绍：
EDGAR系统是一个自动化系统，它收集、处理、验证和发布美国证券交易委员会（SEC）要求的公司和其他机构提交的各种文件。EDGAR数据库包含了美国上市公司的详细财务报告，包括季度和年度报告、委托声明和其他相关文件。
3. pyedgar库的主要功能：
该库通过提供两个主要接口：文件（.py）和索引，实现了对EDGAR数据的基本操作。文件接口允许用户通过特定的标识符来下载和交互EDGAR表单。索引接口可能提供了对EDGAR数据库索引的访问，以便快速定位和获取数据。
4. pyedgar库的使用示例：
在描述中给出了一个简单的使用pyedgar库的例子，展示了如何通过Filing类与EDGAR表单进行交互。首先需要从pyedgar模块中导入Filing类，然后创建一个Filing实例，其中第一个参数（20）可能代表了提交年份的最后两位，第二个参数是一个特定的提交号码。创建实例后，可以打印实例来查看EDGAR接口的返回对象，通过打印实例的属性如'type'，可以获取文件的具体类型（例如10-K），这代表了公司提交的年度报告。
5. Python语言的应用：
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6. 压缩包子文件信息：
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7. 编程实践建议：
在使用pyedgar库之前，建议先阅读官方文档，了解其详细的安装、配置和使用指南。此外，进行编程实践时，应当注意遵守SEC的使用条款，确保只下载和使用公开提供的数据。
8. EDGAR数据的应用场景：
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随着EDGAR数据库内容的持续更新和变化，pyedgar库也应定期进行维护和更新，以保证与EDGAR系统的接口兼容性。开发者社区对于这类开源项目的支持和贡献也非常重要。
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