AVIRIS Data

好的，你的问题是关于 AVIRIS 数据的。AVIRIS 是一种高光谱成像仪器，用于获取地球表面的高光谱数据。这些数据可以用于许多应用，例如地质勘探、环境监测和农业管理等。

有关 AVIRIS 数据的一些常见问题包括：

1. AVIRIS 数据是如何收集的？
2. AVIRIS 数据包含哪些信息？
3. 如何处理和分析 AVIRIS 数据？
4. AVIRIS 数据在哪些领域有应用？

请问你对这些问题有哪些进一步的疑问呢？

相关问题

def _get_aviris(self): data = tf.data.Dataset.from_generator(self._aviris_generator, output_types = (tf.float32, tf.float32)) data = data.batch(self.batch_size) data = data.cache() data = data.prefetch(2) data = data.repeat() return data

这段代码是一个函数，函数名为 `_get_aviris`，该函数返回一个 TensorFlow 的数据集对象 `data`。这个数据集对象是通过调用 `tf.data.Dataset.from_generator` 方法创建的，它的数据来源是 `self._aviris_generator` 方法，该方法应该是一个生成器函数。

这个数据集对象 `data` 通过 `data.batch` 方法被分成批次，每个批次大小为 `self.batch_size`。接着，数据集被缓存到内存中，以便下次使用。然后，数据集对象被预取了 2 个批次的数据，以加速训练。最后，数据集对象被重复使用，以支持无限迭代获取数据。