Python字符串转数值

时间: 2023-10-09 09:12:28 浏览: 61
在 Python 中,可以使用以下方式将字符串转换为数值: 1. 使用内置函数 int()、float() 或 complex() 将字符串转换为整数、浮点数或复数: ```python num_str = "123" num_int = int(num_str) num_float = float(num_str) num_complex = complex(num_str) ``` 2. 如果字符串中包含非数字字符,上述方法会引发 ValueError 异常。可以使用正则表达式或第三方库如 NumPy 来处理这种情况: ```python import re num_str = "123abc" num_str_only_digits = re.sub('[^0-9.]', '', num_str) # 去掉非数字字符 num_float = float(num_str_only_digits) ``` 或者使用 NumPy 的函数: ```python import numpy as np num_str = "123abc" num_float = np.fromstring(num_str, dtype=float, sep=' ') ``` 以上是将字符串转换为数值的基本方法,根据具体情况可以使用不同的方式来处理。
相关问题

python 字符串转数值

在Python中,可以使用int()函数将字符串转换为整数,使用float()函数将字符串转换为浮点数。例如: ```python string_num = "123" int_num = int(string_num) float_num = float(string_num) ``` 也可以使用eval()函数将字符串直接转换为对应的数据类型,但是需要注意安全性问题,因为eval()函数会直接执行字符串中的代码。例如: ```python string_num = "123" num = eval(string_num) ``` 如果字符串不能被正确解析为数字,这些函数将会抛出ValueError异常。

python pandas字符串转数值

可以使用 pandas 中的 `to_numeric()` 方法将字符串转换为数值。 假设需要将一个字符串变量 `str_val` 转换为数值类型,可以使用以下代码: ```python import pandas as pd num_val = pd.to_numeric(str_val, errors='coerce') ``` 其中,`errors` 参数用于处理转换错误的情况,`'coerce'` 表示将转换错误的值设置为 NaN。如果不需要处理转换错误的情况,可以将 `errors` 参数设置为 `'ignore'`。 如果需要将一个字符串列 `col1` 转换为数值类型,并将转换结果覆盖原来的列,可以使用以下代码: ```python df['col1'] = pd.to_numeric(df['col1'], errors='coerce') ``` 其中,`df` 是一个 DataFrame 对象。

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