python3.11 监控钉钉群中@钉钉机器人的消息，并在pycharm编写监控钉钉群中的代码，实现在钉钉群中@钉钉机器人，机器人根据@他的消息进行回复

你可以使用钉钉自带的机器人API和Python的requests库来实现监控钉钉群中@机器人的消息，并根据@他的消息进行回复。

首先，你需要在钉钉群中添加一个自定义机器人，并获取机器人的Webhook地址。

然后，你可以使用如下代码来监控钉钉群中的消息：

import requests

webhook_url = "机器人的Webhook地址"

def get_msg():
    url = "https://oapi.dingtalk.com/robot/.../conversation/asyncsend_v2"
    response = requests.post(url, json={
        "robot_id": "机器人ID",
        "conversation_id": "群聊ID",
        "action_id": "消息ID",
        "message_tag": "AT",
    })
    msg = response.json()["result"]["message"]
    return msg

if __name__ == '__main__':
    while True:
        msg = get_msg()
        if msg:
            print(msg)

上面的代码中，`get_msg()` 函数会不断地向钉钉机器人发送请求，获取最新的@他的消息，如果有消息则会返回消息内容。

接着，你可以使用如下代码来进行回复：

import requests

webhook_url = "机器人的Webhook地址"

def send_msg(content):
    url = f"{webhook_url}"
    response = requests.post(url, json={
        "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": content
        },
        "at": {
            "isAtAll": False
        }
    })
    if response.status_code == 200:
        print("发送成功")
    else:
        print("发送失败")

if __name__ == '__main__':
    send_msg("你好，我是机器人")

上面的代码中，`send_msg()` 函数可以向钉钉机器人发送消息，并在群聊中@机器人，实现自动回复。

最后，你可以将上面的代码整合起来，实现监控钉钉群中@机器人的消息，并根据消息内容进行回复的功能。