pythoncharm中pytorch安装失败

在Python中安装PyTorch可以使用pip命令，但是有时会遇到安装失败的情况。以下是一些可能的解决方案：

1. 确保已安装正确版本的pip和Python。可以尝试更新pip和Python，然后再次尝试安装PyTorch。

2. 检查系统的代理设置是否正确。如果您使用代理，则需要在命令行中设置代理。例如：

   pip install torch --proxy=http://proxy.example.com:8080

3. 确保您使用的是正确的PyTorch版本。如果您的计算机上有GPU，则需要安装与您的CUDA版本兼容的PyTorch版本。

4. 尝试使用conda安装PyTorch。如果您正在使用Anaconda，则可以尝试使用以下命令安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

5. 如果上述方法均无效，请尝试在PyTorch GitHub页面上查找解决方案或在PyTorch社区论坛上寻求帮助。

相关问题

pytorch安装失败

回答: 如果在安装PyTorch时遇到失败的情况，可能是由于下载速度过慢导致的。一种解决方法是使用清华源来下载相应的包。在命令行中使用以下命令进行安装: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1，这样安装时会默认从清华源下载相应的包。[1]

另外，在安装好PyTorch环境后，可以使用以下代码进行测试:

import torch
import numpy as np

arr = np.ones((3,3))
print("arr的数据类型为：" + str(arr.dtype))

t = torch.tensor(arr)
print(t)

这段代码可以测试PyTorch是否成功安装，并将一个NumPy数组转换为PyTorch张量进行打印。[2]

如果在下载PyTorch和torchvision时遇到下载速度过慢的问题，可能会导致下载失败并出现HTTP错误或超时错误。这种情况下，可以尝试使用清华源或其他可靠的镜像源来下载这些文件。[3]

pytorch安装失败删除

如果PyTorch安装失败，可以尝试以下方法进行删除：
1.使用conda删除：conda remove pytorch torchvision
2.手动删除：删除anaconda/envs/your_env_name/lib/python3.7/site-packages下的torch和torchvision文件夹，以及anaconda/envs/your_env_name/lib/python3.7/site-packages下的easy_install.pth和pip-19.0.3-py3.7.egg-info文件。
注意：your_env_name是你的虚拟环境名称，如果你没有使用虚拟环境，则直接删除anaconda/lib/python3.7/site-packages下的文件即可。