导入R自带的数据集(30分,每小题10分)要求给出代码和运行结果的截图 (1)利用函数查询基础包的所有数据集。 (2)从列出的数据集中任选一个数据集,利用str(),summary()查询数据的结构及统计特征; (3)输出该数据的前6行和后6行数据
时间: 2024-10-24 20:08:52 浏览: 41
使用KNN分类器对sklearn中自带的make_blobs数据进行分类
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在R语言中,你可以通过内置函数来导入数据集并查看其基本信息。以下是完成这些任务的步骤:
1. **查询基础包所有数据集**:
使用`data()`, `datasets()`或者`list.files("package:base")`可以列出基础包内的数据集。以下是代码示例:
```R
data(package = "base")
datasets()
```
运行这个命令会返回一个列表,包含了所有基础包中的数据集名称。
2. **选择数据集并分析结构和统计特征**:
例如,我们选择"mtcars"数据集作为示例,它是一个汽车性能数据集。你可以使用`str()`看数据的结构,`summary()`获取一些统计信息。
```R
library(datasets)
data(mtcars)
str(mtcars)
summary(mtcars)
```
这里`str(mtcars)`会显示每个变量的类型、长度等,而`summary(mtcars)`则提供了一些数值变量的基本摘要统计如均值、标准差等。
3. **查看数据的前6行和后6行**:
使用`head()`和`tail()`函数,我们可以查看数据集的开头和结尾部分。
```R
head(mtcars, 6)
tail(mtcars, 6)
```
`head(mtcars, 6)`将显示数据集的前六行,而`tail(mtcars, 6)`展示最后六行。
由于这里无法直接展示截图,你需要实际在R环境中运行这些代码来查看结果。如果你有其他特定的数据集需要帮助分析,只需告诉我数据集的名字即可。
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