西瓜决策树python代码

西瓜书中提到了C4.5算法和CART算法，它们都是决策树的经典算法。如果你想了解决策树算法的python实现，可以使用scikit-learn库中的DecisionTreeClassifier类。下面是一个简单的例子：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载数据集
iris = load_iris()

# 创建决策树分类器对象
clf = DecisionTreeClassifier()

# 训练模型
clf.fit(iris.data, iris.target)

# 预测新样本
print(clf.predict([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2]]))

以上代码使用iris数据集进行训练，然后预测新样本。你可以根据需要修改数据集和决策树分类器的参数。