jeston agx orin 部署yolov8

要在NVIDIA Jetson AGX Orin上部署YOLOv8，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要从GitHub上克隆YOLOv5的代码库。使用以下命令在终端中执行克隆操作：

   git clone -b v4.0 https://github.com/ultralytics/yolov5.git

2. 进入克隆的目录：

   cd yolov5

3. 接下来，您需要下载并准备YOLOv8所需的权重文件。您可以从YOLOv5的发布页面上找到这些权重文件。

4. 将权重文件放入`yolov5/weights`目录中。

5. 然后，您可以使用以下命令运行YOLOv8的推理：

   python3 detect.py --weights weights/yolov8.weights --source <输入源> --conf <置信度阈值>

其中，`<输入源>`是您要检测的图像或视频的路径，`<置信度阈值>`是过滤边界框的置信度阈值。

请注意，以上步骤是基于YOLOv5的部署方法。如果您需要使用YOLOv8而不是YOLOv5，请确保您已获得相应的YOLOv8权重文件，并将其放置在适当的目录中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Jeston AGX Orin安装Pytorch1.11.0+torchvision0.12.0](https://blog.csdn.net/beautifulback/article/details/125717717)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [jeston nano镜像_YOLOv5+MobileNet.rar](https://download.csdn.net/download/python_yjys/77527616)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Nvidia jetson agx 中部署yolov5，并测试](https://blog.csdn.net/weixin_43008635/article/details/129596150)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]