在MATLAB Simulink中构建16PSK调制解调器时，如何设置高斯白噪声信道，以及如何通过仿真得到误码率？请提供一个具体的步骤指导。

要理解16PSK调制解调在高斯白噪声信道下的性能，推荐参考《MATLAB Simulink中16PSK系统性能仿真分析》这份课程设计报告。该报告详细介绍了如何在Simulink环境下搭建16PSK调制解调器，并对其性能进行分析。

参考资源链接：[MATLAB Simulink中16PSK系统性能仿真分析](https://wenku.csdn.net/doc/xvxw18v19e?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你熟悉MATLAB环境和Simulink模块库。在Simulink中建立你的16PSK系统模型，需要包括以下几个关键部分：

1. 信号源：生成随机的二进制数据作为信号源。
2. 16PSK调制器：将二进制数据转换为相应的相位状态。
3. 高斯白噪声信道：在调制信号上添加高斯白噪声。可以通过AWGN Channel模块设置信噪比（SNR）参数。
4. 16PSK解调器：接收经过噪声影响的信号，并恢复出二进制数据。
5. 错误率计算模块：计算并显示误码率（BER）。

具体步骤如下：

- 打开Simulink，新建一个模型文件。
- 在Simulink库浏览器中找到所需的模块，如Random Integer Generator用于信号源，Phase Shift Keying Modulator和Phase Shift Keying Demodulator用于16PSK调制和解调，AWGN Channel用于添加噪声，以及Error Rate Calculation用于计算误码率。
- 将这些模块拖拽到新建的模型窗口中，并按照信号流向连接起来。
- 双击16PSK调制器和解调器模块，设置相应的参数，确保它们正确配置以进行16PSK调制和解调。
- 对于AWGN Channel模块，设置一个合适的信噪比值来模拟高斯白噪声的影响。
- 运行仿真并观察星座图的变化，检查信号是否因噪声而变得散乱。
- 最后，通过Error Rate Calculation模块得到误码率，它将告诉你系统在给定信噪比下的误码情况。

通过改变AWGN Channel模块的信噪比参数，可以多次运行仿真来分析误码率与信噪比之间的关系。这些步骤将帮助你深入理解16PSK调制解调技术在噪声环境下的性能表现。

掌握这些步骤之后，建议继续深入学习《MATLAB Simulink中16PSK系统性能仿真分析》，该资料将帮助你全面了解16PSK系统在通信系统课程设计中的应用，以及如何更细致地进行性能分析。

参考资源链接：[MATLAB Simulink中16PSK系统性能仿真分析](https://wenku.csdn.net/doc/xvxw18v19e?spm=1055.2569.3001.10343)