如何在TensorFlow中强制使用GPU而不是CPU？

在TensorFlow中，默认情况下，它会根据可用的硬件自动选择设备，通常是CPU。如果你想强制TensorFlow使用GPU，可以采用以下几种方法：

1. **静态分配**（tf.device()装饰器）：

   import tensorflow as tf
   with tf.device('/GPU:0'):  # 更改这里的索引选择GPU编号
       # 在这里放置你的TensorFlow操作
       x = tf.random.uniform([10, 10])
       y = tf.matmul(x, x)

2. **配置会话**（tf.ConfigProto）：

   config = tf.ConfigProto(device_count={'GPU': 1})  # 设置允许使用的GPU数量
   sess = tf.Session(config=config)
   with sess.as_default():
       x = tf.random.uniform([10, 10])
       y = tf.matmul(x, x)

3. **使用InteractiveSession**：

   tf.enable_eager_execution()  # 对于Eager Execution模式
   sess = tf.InteractiveSession(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

记得检查GPU是否正常工作，并确保TensorFlow能够访问该设备。