如何用C语言编程来实现哈夫曼树（Huffman Tree）的构建

在C语言中实现哈夫曼树通常涉及到链表和优先队列的数据结构。以下是一个简单的步骤说明：

1. **创建节点结构**：

typedef struct Node {
    char symbol;
    int freq;
    struct Node* left;
    struct Node* right;
} Node;

2. **初始化数据结构**：
创建一个包含所有字符及其频率的数组或链表。

3. **构建优先队列**：
使用堆（Priority Queue）数据结构存储节点，`freq`作为比较依据，优先级低的节点先入堆。

4. **构造哈夫曼树**：
- 当堆中只剩下一个元素时，该元素即为根节点，结束构建。
- 从堆中取出两个频率最低的节点，合并它们为新的节点，并更新其频率为其子节点的频率之和。
- 将新节点插入堆中，并替换掉原来的两个小节点。

5. **编码过程**：
遍历生成的哈夫曼树，为每个字符分配一个由'0'和'1'组成的编码。

6. **实现细节**：
使用`malloc`动态分配内存，以及`heapify`等函数维护堆的性质。

这里只给出了大致的框架，实际编写代码时需要考虑错误处理、循环终止条件以及具体的编码操作。完整的实现会比这个描述更复杂一些。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// ... 其他辅助函数

Node* create_node(char symbol, int freq) {
    // 创建节点并初始化...
}

void heapify(Node** heap, int size, int i) {
    // 实现最小堆...
}

int main() {
    // 初始化字符和频率...
    // 构建堆...
    // 合并节点...
    // 编码...
}