yolov5行人重识别检测

YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于行人重识别检测。下面是一个使用YOLOv5进行行人重识别检测的示例代码[^2]：

import torch
from PIL import Image

# 加载YOLOv5模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s')

# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')

# 进行行人重识别检测
results = model(image)

# 打印检测结果
results.print()

# 可视化检测结果
results.show()

请注意，上述代码中的`image.jpg`是待检测的图像文件路径，你需要将其替换为你自己的图像文件路径。此外，你还需要安装`torch`和`Pillow`库。