将dataframe A 按照a，b, c, d 列， A的内容为字符串类型，先生成列的不重复的排列组合， 按照新的组合的列，从A中拆分这些列不为空，其他列为空的子表

首先，你可以使用`pandas`库中的`DataFrame`和`itertools`模块来完成这个任务。假设你的DataFrame `A` 确实有列名为'a', 'b', 'c', 'd'，并且所有内容都是字符串类型。

1. 首先，我们需要生成这些列的所有可能非重复组合。可以使用`combinations`函数从`itertools`模块获取组合：

import itertools
col_combinations = list(itertools.product(A.columns, repeat=A.shape[1]))

2. 对于每个组合，我们检查是否至少有一个非空值。为此，我们可以创建一个新的DataFrame，只包含那些对应列非空的数据行：

new_tables = []
for col_combo in col_combinations:
    subset_df = A.loc[:, col_combo]
    if not subset_df.empty and all(subset_df.apply(lambda x: any(x != ''))):
        new_tables.append(subset_df)

这里我们使用`all()`和`apply()`函数检查每一列是否有非空值（这里假定空字符串''代表空值）。

3. 最终，`new_tables`将是一个列表，包含了所有符合条件的子表。