什么是混合启发式方法？

混合启发式方法是一种优化搜索策略，它结合了多种启发式算法的优势，用于解决复杂的决策问题。这种方法通常涉及到将局部搜索、全局搜索以及一些特定领域的规则或经验知识结合起来。例如，在旅行商问题（TSP）中，混合启发式可能会结合贪心算法（如最近邻算法）、遗传算法（提供全局视野）和模拟退火（处理局部最优陷阱）。通过这种方式，混合启发式能够提高搜索效率，减少计算成本，并在一定程度上平衡解决问题的速度与质量。