c++二维数组肿瘤面积

肿瘤面积可以通过找到肿瘤的左上角和右下角来计算。根据引用提供的算法思路，可以使用二维数组进行求解。首先，通过遍历正方形灰度图片的像素点，找到左上角的肿瘤位置，该位置及其右侧和下侧像素点都为肿瘤。然后，通过逆向遍历找到右下角的肿瘤位置，该位置及其左侧和上侧像素点都为肿瘤。最后，通过计算左上角和右下角之间的矩形面积来得到肿瘤的面积。

根据引用和引用的问题描述，可以得知肿瘤的边缘在图片中用0表示，其它肿瘤内和肿瘤外的点都用255表示。因此，在找到肿瘤的左上角和右下角后，可以通过计算矩形内的像素点个数来得到肿瘤的面积。

请注意，以上提供的代码和描述仅供参考，具体实现可能因编程语言和实际情况而有所不同。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [C++---肿瘤面积](https://blog.csdn.net/qq_41264055/article/details/121084895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [3-7-4 肿瘤面积 (10 分)](https://blog.csdn.net/weixin_50934744/article/details/115207658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]