使用QT完成，一个金额为20319.14元（每个月可能不一样），单价固定有7或8种（0.75, 0.85, 1.72, 2.35, 2.75, 2.77, 3.20可以选1个单价或多个单价），求出数量（数量要为整数），求来的金额要与要求的20319.14最接近的算法

在Qt中计算这种情况通常涉及到找到一个优化问题的解决方案，即如何通过组合价格和数量来尽量接近目标金额，同时保证数量是整数。这个问题可以转化为一个线性规划或者近似算法，例如动态规划或贪心策略。

这里提供一种简化版的思路：

1. **初始化**：创建一个字典或数组，存储每种单价对应的最小数量，初始时全部设置为无限大，因为没有商品时数量默认为无穷大。

2. **遍历**：对于每个单价，从最大数量开始尝试减去直到满足总金额。更新每种单价对应的最大数量，如果当前总金额加上剩余的单价乘以1可以达到或超过目标金额，就记录下这个数量和总价。

3. **搜索最优解**：在所有可能的组合中查找使得总金额最接近20319.14且数量是整数的方案。你可以使用二分查找法来快速找到最接近的目标值。

4. **算法实现**：在Qt的QVector或QHashTable等数据结构中存储并遍历结果，找出符合条件的那个组合。

// 假设我们有一个价格数组和目标金额
const QVector<double> prices = {0.75, 0.85, ...};
double targetAmount = 20319.14;
int totalQuantity;

// 更新最小数量字典
for (double price : prices) {
    int minCount = INT_MAX;
    double currentTotal = targetAmount - price * 1; // 试图减少1单位的量
    for (int count : range(minCount, ceil(targetAmount / price))) { // 试遍所有可能的数量
        if (currentTotal <= targetAmount) {
            minCount = count;
            break;
        }
    }
    // 更新字典
    // (price, minCount)
}

// 找到最接近的整数组合
double closestAmount = targetAmount;
totalQuantity = 0;
for (auto& pair : priceToMinCount) {
    int count = std::min(totalQuantity + pair.second, minCount); // 考虑已有的数量限制
    if (abs(pair.first * count - closestAmount) < abs(totalAmount - closestAmount)) {
        closestAmount = pair.first * count;
        totalQuantity = count;
    }
}