.NumPy的统计函数 （1）NumPy的统计函数（1）——常用函数

NumPy是一个Python库，专为科学计算而设计，其中包含了大量的数学函数，包括一些强大的统计分析工具。以下是几个常用的NumPy统计函数：

1. **mean()**：计算数组元素的平均值。

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   average = np.mean(arr)

2. **median()**：返回数组的中间值，即中位数。

   median_value = np.median(arr)

3. **std()**：计算数组的标准差，衡量数据分散的程度。

   standard_deviation = np.std(arr)

4. **min()** 和 **max()**：分别返回数组中的最小值和最大值。

   minimum = np.min(arr)
   maximum = np.max(arr)

5. **sum()**：求数组所有元素的总和。

   total_sum = np.sum(arr)

6. **percentile()**：计算给定百分比的数据点位置。

   percentile_75 = np.percentile(arr, 75)

这些函数帮助你在处理数值数据时快速进行基本的描述性统计分析。