yoloV5图像扰动

yoloV5使用了多种图像扰动方法来进行数据增强，包括改变亮度、对比度、饱和度、色调，加噪声，随机缩放，随机裁剪，翻转，旋转，随机擦除等方式。其中，通过在HSV色彩空间中对h、s、v三个通道增加扰动来进行色调变换是一种常见的方法。HSV颜色空间更适合图像处理，因为它能更直观地表达颜色。你可以参考一些yoloV5的源码和相关资料来了解更多关于图像扰动的实现细节。