image_clahe_color_lab = equalize_clahe_color_lab(image)

Image CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) 是一种传统的图像增强技术，常用于低对比度图像的增强。`image_clahe_color_lab` 是这种方法的一个实现，它会对图像进行Lab色彩空间的对比度拉伸。具体步骤如下：

1. **转换到Lab颜色空间**[^1]:

   from skimage import exposure
   image_lab = exposure.cvtColor(image, exposure.COLOR_BGR2LAB)

2. **应用CLAHE**:

   clahe = exposure.CLAHEnormalize动态调整大小以适应图像局部区域(通常是邻域大小)
   clamped_image = clahe(image_lab[:,:,0])  # 对亮度通道进行增强

3. **合并回原色彩空间**:

   enhanced_image = exposure.lab2rgb([clamped_image, image_lab[:,:,1], image_lab[:,:,2]])
   image_clahe_color_lab = enhanced_image.astype('uint8')

请注意，尽管CLAHENormalize可以加速过程，但如引用[2]所述，如果集成到对实时性能有高要求的模型（如YOLO）中，它的速度可能会成为一个瓶颈。