无损压缩的编码方式有哪些？

无损压缩是一种数据压缩的方式，它可以在不丢失任何信息的情况下减小文件的大小。以下是几种常见的无损压缩编码方式：

1. 霍夫曼编码（Huffman Coding）：霍夫曼编码是一种基于字符频率的编码方式，将出现频率高的字符用较短的编码表示，出现频率低的字符用较长的编码表示，从而实现压缩。

2. 预测编码（Predictive Coding）：预测编码是一种基于数据预测的编码方式，它利用数据中的统计规律进行压缩。常见的预测编码算法有差分编码和算术编码。

3. 字典编码（Dictionary Coding）：字典编码是一种基于字典的编码方式，它将数据中的重复模式存储在字典中，并用较短的编码表示重复出现的模式。

4. 游程编码（Run-Length Encoding）：游程编码是一种基于连续重复数据的编码方式，它将连续重复出现的数据用一个计数值和一个符号表示，从而减小数据的大小。

5. 颜色索引编码（Color Indexing）：颜色索引编码是一种用于图像压缩的编码方式，它将图像中的颜色映射到一个有限的颜色集合，并用较短的索引值表示颜色。