concatenate axixs
时间: 2023-08-19 14:17:52 浏览: 42
在NumPy中,`concatenate`函数用于沿着指定的轴连接多个数组。参数`axis`指定了连接的轴,可以是0、1或2,分别表示按行、按列或按深度进行连接。[1]
例如,如果有两个数组`a`和`b`,可以使用`np.concatenate((a, b), axis=0)`将它们按行进行连接,即将`b`添加到`a`的下方。[2]
同样地,可以使用`np.concatenate((a, b.T), axis=1)`将`a`和`b`按列进行连接,即将`b`的转置矩阵添加到`a`的右侧。[2]
需要注意的是,在进行拼接时,要确保要连接的数组在指定轴上具有相同的维度。例如,如果使用`axis=0`进行上下拼接,那么两个数组的列数必须相同;如果使用`axis=1`进行左右拼接,那么两个数组的行数必须相同;如果使用`axis=2`进行深度拼接,那么两个数组的行列数均相同。[3]
希望这个解答对您有帮助。
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concatenate
`concatenate` 是 Keras 中的一个函数,用于将多个张量沿着指定的轴拼接起来。其函数签名为:
```
keras.layers.concatenate(inputs, axis=-1)
```
其中,`inputs` 表示要拼接的张量列表,`axis` 表示要沿着的拼接轴,默认为最后一个轴(即 `-1`)。该函数返回拼接后的新张量。
例如,假设有两个张量 `a` 和 `b`,它们的形状分别为 `(2, 3)` 和 `(2, 4)`,则可以使用 `concatenate` 将它们沿着第二个轴拼接起来,代码如下:
```python
import keras
a = keras.layers.Input(shape=(3,))
b = keras.layers.Input(shape=(4,))
c = keras.layers.concatenate([a, b], axis=1)
model = keras.models.Model(inputs=[a, b], outputs=c)
x1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
x2 = [[7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14]]
y = model.predict([x1, x2])
print(y.shape) # (2, 7)
print(y) # [[ 1. 2. 3. 7. 8. 9. 10.]
# [ 4. 5. 6. 11. 12. 13. 14.]]
```
在上面的例子中,我们首先定义了两个输入张量 `a` 和 `b`,然后使用 `concatenate` 将它们沿着第二个轴拼接起来,得到一个新的输出张量 `c`。最后,我们将输入数据 `x1` 和 `x2` 分别传入模型的两个输入端口,得到拼接后的输出 `y`。
CONCATENATE
CONCATENATE 是一个字符串拼接函数,常用于将多个字符串连接成一个字符串。在 SAP ABAP 编程语言中,可以使用 CONCATENATE 关键字来实现字符串拼接功能。例如:
```
DATA: str1 TYPE string VALUE 'Hello',
str2 TYPE string VALUE 'World',
str3 TYPE string.
CONCATENATE str1 ' ' str2 INTO str3.
```
以上代码将 str1 和 str2 两个字符串用空格拼接起来,结果存储在 str3 变量中。执行后,str3 中的值为 "Hello World"。