matlab方差膨胀系数代码

根据引用\[1\]中的代码，以下是计算Matlab方差膨胀系数的代码：

I = imread('');
dark_I = double(I) / 255;
avg = mean2(dark_I); % 求图像均值
\[m, n\] = size(dark_I);
s = 0;
for x = 1:m
    for y = 1:n
        s = s + (dark_I(x, y) - avg)^2; % 求得所有像素与均值的平方和。
    end
end
% 求图像的方差
a1 = var(dark_I(:)); % 第一种方法：利用函数var求得。
a2 = s / (m * n - 1); % 第二种方法：利用方差公式求得
a3 = (std2(dark_I))^2; % 第三种方法：利用std2求得标准差，再平方即为方差。

这段代码可以计算图像的方差膨胀系数，其中`I`是输入图像，`dark_I`是将图像转换为双精度并归一化到0-1范围的图像。通过计算图像中每个像素与均值的差的平方和，可以得到方差。代码中给出了三种计算方差的方法，分别是使用`var`函数、方差公式和标准差的平方。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab 方差计算](https://blog.csdn.net/dzt15005577720/article/details/129639685)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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