dataframe 某列数据四舍五入取证

要对DataFrame中某一列的数据进行四舍五入取整，可以使用Python中的decimal模块和pandas库。首先，将DataFrame转换为字典形式，并遍历字典的键和值。然后，使用Decimal函数将每个值转换成Decimal类型，并使用quantize方法设置精度为两位小数，并采用四舍五入的方式进行取整。最后，将取整后的值转换为float类型，并将其赋值给原来的字典。最后，将更新后的字典转换回DataFrame形式并打印出来。

下面是一个示例代码：

import decimal
from decimal import Decimal
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()  # 已知的DataFrame

df1 = df.to_dict(orient='list')

for k, v in df1.items():
    for j, l in enumerate(v):
        a = Decimal(str(l)).quantize(Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP)
        df1[k][j = float(a)

df1 = pd.DataFrame(df1)
print(df1)

请注意，decimal模块在ipython中可能会出现错误，如果遇到此问题，可以尝试重启ipython解决。

希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【python-pandas】python中对padans的DataFrame做四舍五入+两位小数保留操作](https://blog.csdn.net/qq_40929625/article/details/124958163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [DataFrame 将某列数据转为数组的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38540819/13775527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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