解释一下每一行的意思:servers=("光闸外端" "1" off "光闸内端" "2" off "外端" "3" off "内端" "4" off)

时间: 2023-12-11 20:33:41 浏览: 34
这是一个 Bash 脚本中的变量定义,其中 servers 是一个数组,包含了四个元素,每个元素都是一个字符串,表示一个服务器的名称、编号和状态。具体来说,每个元素包含三个部分,用空格分隔开来: 1. 服务器名称,比如 "光闸外端"、"光闸内端"、"外端"、"内端"。 2. 服务器编号,比如 "1"、"2"、"3"、"4"。 3. 服务器状态,比如 "off" 表示关闭状态。 因此,这个数组中的四个元素分别表示了四个服务器的名称、编号和状态。
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用thinkphp5.1写一个在页面填写邮件表单功能前端用layui写input表单提交

首先,需要在ThinkPHP 5.1中创建一个控制器和视图文件。以下是示例代码: 在控制器中: ```php namespace app\index\controller; use think\Controller; class EmailController extends Controller { public function index() { return $this->fetch('email'); } public function send() { //获取表单数据 $to = input('post.to'); $subject = input('post.subject'); $content = input('post.content'); //发送邮件 $result = send_email($to, $subject, $content); if ($result) { $this->success('发送成功!'); } else { $this->error('发送失败!'); } } } ``` 在视图文件中,使用layui的表单组件来创建一个简单的邮件表单: ```html <div class="layui-form-item"> <label class="layui-form-label">收件人</label> <div class="layui-input-block"> <input type="text" name="to" placeholder="请输入收件人邮箱" autocomplete="off" class="layui-input"> </div> </div> <div class="layui-form-item"> <label class="layui-form-label">主题</label> <div class="layui-input-block"> <input type="text" name="subject" placeholder="请输入邮件主题" autocomplete="off" class="layui-input"> </div> </div> <div class="layui-form-item layui-form-text"> <label class="layui-form-label">内容</label> <div class="layui-input-block"> <textarea name="content" placeholder="请输入邮件内容" class="layui-textarea"></textarea> </div> </div> ``` 最后,在控制器中的send方法中,调用send_email函数来发送邮件,示例代码如下: ```php use PHPMailer\PHPMailer\PHPMailer; use PHPMailer\PHPMailer\Exception; function send_email($to, $subject, $content) { $mail = new PHPMailer(true); try { //Server settings $mail->SMTPDebug = 0; // Enable verbose debug output $mail->isSMTP(); // Set mailer to use SMTP $mail->Host = 'smtp.gmail.com'; // Specify main and backup SMTP servers $mail->SMTPAuth = true; // Enable SMTP authentication $mail->Username = 'your_email@gmail.com'; // SMTP username $mail->Password = 'your_password'; // SMTP password $mail->SMTPSecure = 'ssl'; // Enable TLS encryption, `ssl` also accepted $mail->Port = 465; // TCP port to connect to //Recipients $mail->setFrom('your_email@gmail.com', 'Your Name'); $mail->addAddress($to); $mail->addReplyTo('your_email@gmail.com', 'Your Name'); //Content $mail->isHTML(true); $mail->Subject = $subject; $mail->Body = $content; $mail->send(); return true; } catch (Exception $e) { return false; } } ``` 以上代码仅供参考,实际使用时需要根据自己的情况进行修改。

springboot 生产者kafka 死信队列

以下是使用Spring Boot实现Kafka生产者和死信队列的步骤: 1.在pom.xml文件中添加Kafka和Spring Kafka依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency> ``` 2.在application.properties文件中配置Kafka: ```properties spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.group-id=my-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.consumer.properties.max.poll.interval.ms=60000 spring.kafka.consumer.properties.max.poll.records=100 spring.kafka.consumer.properties.max.partition.fetch.bytes=1048576 spring.kafka.consumer.properties.fetch.max.bytes=5242880 spring.kafka.consumer.properties.fetch.min.bytes=1 spring.kafka.consumer.properties.fetch.max.wait.ms=500 spring.kafka.consumer.properties.session.timeout.ms=30000 spring.kafka.consumer.properties.enable.auto.commit=true spring.kafka.consumer.properties.auto.commit.interval.ms=5000 spring.kafka.consumer.properties.isolation.level=read_committed spring.kafka.consumer.properties.value.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.producer.properties.value.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer ``` 3.创建一个Kafka生产者: ```java @Service public class KafkaProducerService { @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String topic, String message) { kafkaTemplate.send(topic, message); } } ``` 4.创建一个Kafka消费者: ```java @Service public class KafkaConsumerService { @KafkaListener(topics = "my-topic") public void receiveMessage(String message) { // 处理消息 } @KafkaListener(id = "my-group", topics = "my-topic-dlq") public void receiveDlqMessage(String message) { // 处理死信队列消息 } } ``` 5.在application.properties文件中配置死信队列: ```properties spring.kafka.listener.type=single spring.kafka.listener.poll-timeout=5000 spring.kafka.listener.concurrency=1 spring.kafka.listener.ack-mode=manual_immediate spring.kafka.listener.retry-template.max-attempts=3 spring.kafka.listener.retry-template.back-off=1000 spring.kafka.listener.retry-template.multiplier=2.0 spring.kafka.listener.retry-template.max-interval=60000 spring.kafka.listener.retry-template.exponential-backoff=true spring.kafka.listener.retry-template.initial-interval=1000 spring.kafka.listener.retry-template.retry-policy=SIMPLE_RETRY spring.kafka.listener.retry-template.stateful-retry=true spring.kafka.listener.retry-template.include-headers=true spring.kafka.listener.retry-template.max-time=60000 spring.kafka.listener.retry-template.recovery-callback-class=org.springframework.kafka.listener.SeekToCurrentErrorHandler spring.kafka.listener.retry-template.recovery-callback-method=recover spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy=org.springframework.kafka.backoff.ExponentialBackOff spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.max-interval=60000 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.initial-interval=1000 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.multiplier=2.0 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.max-attempts=3 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.exponential=true spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.randomization-factor=0.5 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.max-interval-factor=2.0 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.min-interval=1000 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.max-interval=60000 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.delta=1000 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.initial-duration=1000 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.max-duration=60000 spring.kafka.listener.retry-template.back-off-strategy.multiplier=2.0 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