python opencv识别图片中物体的个数

使用 OpenCV 可以很方便地实现图片中物体的数量识别，具体步骤如下：

1. 读取图片并转换为灰度图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 对灰度图像进行二值化处理，将图像转换为黑白二值图像。

thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

3. 对二值图像进行形态学操作，去除噪声。

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
morph = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

4. 寻找图像中的轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(morph, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

5. 统计轮廓的数量即为图片中物体的数量。

print(f"物体数量：{len(contours)}")

完整代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
morph = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
contours, hierarchy = cv2.findContours(morph, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(f"物体数量：{len(contours)}")

注意：以上代码中 `findContours` 返回的轮廓数量可能包含一些噪声或者不需要的轮廓，需要根据实际情况进行筛选。