python使用requests模块

时间: 2023-05-31 17:18:32 浏览: 95
### 回答1: Python的requests模块是一个用于发送HTTP请求的第三方库,支持GET、POST、PUT、DELETE等多种请求方式,并提供了丰富的API来处理响应。使用方法如下: 1. 安装requests模块:`pip install requests` 2. 导入requests模块:`import requests` 3. 发送请求:`response = requests.get(URL)` 4. 获取响应内容:`response.text` 更多详细用法请参考官方文档:https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/ ### 回答2: Python中的Requests模块是一个方便又简单的HTTP请求库,用于向网站发送HTTP请求和获取网站响应。使用Requests模块,我们可以实现Get、Post、Put、Delete等多种HTTP请求方式,并且可以设置请求头部、传递请求参数及数据、设置代理、会话维持、SSL证书验证等一系列高级功能。 一、发送一个简单的请求 我们可以通过类似如下的代码来发送一个简单的HTTP请求: ``` import requests response = requests.get('http://www.baidu.com') print(response.text) # 打印响应内容 ``` 以上代码中,我们先导入requests模块,然后通过requests.get方法,传入百度的URL地址,发起一个GET请求。这条请求将会抓取百度的HTML页面,并且将获取到的内容打印在屏幕上。 二、请求头定制 当我们通过requests库发起一个请求时,默认会附带一些默认的请求头部信息,比如User-Agent、Accept-Encoding、Connection、Accept-Language等。但是在某些场景下,我们可能需要自定义请求头部信息。 我们可以通过设置headers参数来设置请求头部信息: ``` import requests headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'} response = requests.get('http://www.baidu.com', headers=headers) print(response.text) ``` 在以上代码中,我们通过定义一个headers变量,并设置User-Agent的信息以模拟浏览器发送的请求头部信息。这样,我们就可以通过Requests模块来设置请求头部,达到更好的伪装效果。 三、请求参数设置 有些HTTP请求,比如GET、DELETE等,需要在URL上携带查询参数,即查询字符串。我们可以通过传递params参数实现这个功能。 如下所示: ``` import requests params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.get('http://www.baidu.com', params=params) print(response.url) # 打印请求URL ``` 在以上代码中,我们传递了一个名为params的字典作为请求参数,这样查询字符串的请求URL就会被构建出来。 四、请求数据携带 有些HTTP请求,比如POST、PUT等,需要在请求体中携带数据。requests模块提供了不同的函数来实现这个需求,主要有post、put等函数。 如下所示: ``` import requests payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post('http://127.0.0.1:5000/', data=payload) print(response.text) ``` 在以上代码中,我们调用了requests.post函数来提交POST请求。其中,请求数据是以字典的形式传递的,通过参数data来指定。这样,我们就可以在HTTP请求中包含数据内容。 五、代理设置 有些场景下,我们需要使用代理服务器来访问网站,这时我们需要进行代理设置。 如下所示: ``` import requests proxies = { 'http': 'http://10.10.1.10:3128', 'https': 'http://10.10.1.10:1080', } response = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=proxies) print(response.text) ``` 以上代码中,我们可以通过设置proxies参数来指定代理服务器的地址和端口号。这样,我们就可以使用代理来请求网站。 六、会话维持 有些场景下,我们需要依次发起多个HTTP请求,这些请求中需要使用同一个Session。比如在维持用户登录状态时使用。 如下所示: ``` import requests s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') response = s.get('http://httpbin.org/cookies') print(response.text) ``` 以上代码中,我们通过调用requests.Session函数来创建一个Session对象。然后在Session对象中,使用get方法请求httpbin.org网站的cookies/set接口设置cookie,接着再调用get方法请求httpbin.org/cookies接口,这时候就会自动带上之前设置的cookie了。 七、SSL证书验证 有些HTTPS站点使用的是自签名证书,我们可以通过配置verify参数(默认响应True)来解决证书验证问题。 如下所示: ``` import requests response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False) print(response.text) ``` 在以上代码中,我们设置了verify参数为False。这样,在请求时,将会不进行SSL证书验证。当然,同样的,如果自己的服务器有合法的证书可以验证,也可以将这个参数设置为True,进行SSL证书的安全验证。 综上所述,requests模块是一个非常实用的Python库。它简单易学但又强大、灵活。通过requests模块可以非常方便地进行HTTP请求,并且可以设置请求头、请求参数、请求体等一系列内容,同时还可以进行会话维持、代理设置、SSL验证等高级功能。在实现爬虫、自动化程序、接口测试等方面,requests模块都是非常重要的工具。 ### 回答3: Python 是一门面向对象的编程语言,具有简洁易懂,语法简单,易于维护等优点,得到了广泛的使用。requests 是 Python 中一个用于发送 HTTP/1.1 请求的第三方库,它没有类似于 urllib 中一般的复杂构造器,而是提供了更直观的接口,可以帮助我们更加方便快捷地发送 HTTP 请求。 requests 模块在使用过程中常用的方法有 GET、POST、DELETE、PUT 等,常见的请求参数有 headers、params、data、json 等,在使用这些参数时需要注意其各自的用法和注意事项。 使用 requests 模块时需要进行如下步骤: 1.安装requests模块,可以通过pip命令快速安装,如:pip install requests。 2.导入requests模块,即:import requests。 3.使用requests模块提供的方法进行HTTP请求的发送和响应的处理,常见的方法有get、post、put、delete等。 例如,下面的代码展示了如何使用 requests 模块发送 GET 请求并获取响应: ``` import requests response = requests.get('http://example.com') print(response.status_code) # 打印响应状态码 print(response.text) # 打印响应内容 ``` 在进行 POST 请求的时候,我们需要像下面这样使用 data 参数将数据传递给服务器: ``` import requests data = {'username': 'example', 'password': 'example'} response = requests.post('http://example.com/login', data=data) print(response.status_code) # 打印响应状态码 print(response.text) # 打印响应内容 ``` 使用 requests 模块时需要注意一些常见的问题,如网络不稳定时的重试机制、使用 header 伪装自己的请求、HTTP 代理设置等等。 总之,requests 模块是 Python 中一个非常强大、易用的 HTTP 请求库,能够帮助我们快速地构造并发送 HTTP 请求,处理 HTTP 响应,方便地进行网络爬取、数据获取等任务,是 Python 中不可或缺的一个模块。

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