xlwings 读取excel 时间数据

可以使用 xlwings 库中的 pandas 处理时间数据，如下所示：

import xlwings as xw
import pandas as pd

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 读取数据
df = wb.sheets['Sheet1'].range('A1:B10').options(pd.DataFrame).value

# 将字符串转换为时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 关闭 Excel 文件
wb.close()

这样就可以读取 Excel 中的时间数据了。

相关问题

xlwings读取excel 时间

### 回答1：
抱歉，我可以回答您关于xlwings读取excel时间的问题。您可以在xlwings中使用Python代码读取Excel文件中的时间数据。您可以使用pandas库将时间数据解析为datetime对象，例如：

import xlwings as xw
import pandas as pd

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
# 选择要读取的工作表
sheet = wb.sheets['Sheet1']
# 读取时间数据
time_data = sheet.range('A1:A10').options(pd.Series).value
# 将时间数据解析为datetime对象
time_data = pd.to_datetime(time_data)

这样，您就可以通过`time_data`变量来访问解析后的时间数据了。

### 回答2：
xlwings是一个用于在Python中操作Excel的库。它可以通过xlwings模块中的方法和属性来读取Excel文件中的时间数据。

要使用xlwings读取Excel时间数据，首先需要打开一个工作簿。可以使用xlwings的`Workbook`方法，将Excel文件路径作为参数来打开工作簿。例如，`wb = xw.Book('文件路径')`。

接着，需要选择要读取的工作表。可以使用xlwings的`Sheet`方法，将工作表名称作为参数来选择工作表。例如，`sheet = wb.sheets['工作表名称']`。

然后，使用xlwings的`Range`方法来选择要读取的单元格范围。例如，`rng = sheet.range('A1')`。

接下来，可以使用xlwings的`value`属性来获取单元格的数值。对于时间数据，可以使用`value`属性将其转换为Python中的日期时间对象。例如，`time_value = rng.value`。

最后，可以使用Python中相应的日期时间对象的方法和属性来处理和操作该时间数据。

需要注意的是，xlwings将Excel中的日期和时间数据当作Python的日期时间对象来处理，所以在具体操作时需要根据日期时间对象的特性进行相应处理。

综上所述，使用xlwings读取Excel中的时间数据可以通过打开工作簿、选择工作表、选择单元格范围，并将其转换为日期时间对象的方式实现。

### 回答3：
xlwings是一个Python库，可以通过使用它来读取Excel文件中的时间数据。

首先，我们需要安装xlwings库。可以通过在命令提示符中运行pip install xlwings来安装它。

在Python脚本中，首先要导入xlwings库。可以使用以下代码导入xlwings：

import xlwings as xw

接下来，我们需要打开Excel文件。可以使用以下代码打开一个Excel文件：

wb = xw.Book('文件路径/文件名.xlsx')

然后，我们需要选择要读取的工作表。可以使用以下代码选择工作表：

sht = wb.sheets['工作表名称']

接下来，我们需要选择要读取的单元格范围。可以使用以下代码选择单元格范围：

rng = sht.range('A1:A10')  #示例范围选择A1到A10的单元格

现在，我们可以使用xlwings的value属性来读取选定范围内的单元格数据。可以使用以下代码读取时间数据：

time_data = rng.value

最后，我们可以使用time模块的方法来处理和操作读取到的时间数据。例如，我们可以使用strftime方法将时间数据格式化为特定的字符串格式：

import time

formatted_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time_data)

这样，我们就可以通过xlwings读取并处理Excel文件中的时间数据了。

xlwings读取excel时间

### 回答1：
可以使用xlwings库的read_excel方法来读取Excel中的时间数据。例如，下面的代码可以读取名为"Sheet1"的工作表中第2行第3列的日期数据：

import xlwings as xw
import datetime

wb = xw.Book("example.xlsx")  # 打开Excel文件
sheet = wb.sheets["Sheet1"]  # 选择工作表
date_value = sheet.range("C2").value  # 读取单元格的值

if type(date_value) == datetime.datetime:
    print("日期时间是：", date_value)
else:
    print("这不是一个日期时间数据")

注意需要将读取的单元格数值转换为python的datetime.datetime对象，如果不是时间格式的数据则做出相应处理。

### 回答2：
在使用xlwings读取Excel中的时间数据时，需要注意以下几点。

首先，xlwings提供了两种方式来读取Excel中的时间数据：一种是将时间数据以float类型读取，另一种是以datetime类型读取。你可以根据需要选择适合你的数据分析任务的方式。

如果选择将时间数据以float类型读取，xlwings会将Excel中的时间数据转换为以天数为单位的浮点数，小数部分代表该天内的时间。你可以通过将这个浮点数转换为datetime对象，进而在Python中进行时间处理。例如：

import xlwings as xw
from datetime import datetime

app = xw.App()
wb = app.books.open('example.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']
time_float = sheet.range('A1').value
time = datetime.fromordinal(int(time_float) + 693594)

print(time)
wb.close()
app.quit()

另外，如果选择以datetime类型读取时间数据，xlwings会直接将Excel中的时间数据转换为Python中的datetime对象。例如：

import xlwings as xw

app = xw.App()
wb = app.books.open('example.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']
time = sheet.range('A1').value

print(time)
wb.close()
app.quit()

需要注意的是，xlwings默认以1900年1月1日作为起点来计算时间。如果你的Excel文件中的时间数据使用1904年1月1日作为起点，需要在打开Excel文件时设置app的属性。例如：

import xlwings as xw

app = xw.App(add_book=False, visible=False)
app.display_alerts = False
app.screen_updating = False
app.calculate_before_save = False
app.screen_updating = False
app.screen_updating = False
app.display_alerts = False
wb = app.books.open('example.xlsx', update_links=False, convert=False, ignore_read_only_recommend=True, ignore_damage=True, read_only=False, format=None, password=None, write_protect_password=None, ignore_links=False, default_backend=None)

sheet = wb.sheets['Sheet1']
time = sheet.range('A1').value

print(time)
wb.close()
app.quit()

这样，可以读取出正确的时间数据。

总而言之，使用xlwings读取Excel中的时间数据非常简单，可以根据需要选择不同的数据类型来读取。在读取过程中，需要注意Excel中时间的起点，并进行相应的转换。

### 回答3：
xlwings是一个强大的Python库，可以与Excel进行交互。在使用xlwings读取Excel中的时间数据时，需要注意以下几点：

1. Excel中的时间数据是以日期和时间的形式存储的，可以通过xlwings的Range对象来读取。

2. 读取的时间数据默认以datetime.datetime对象的形式返回，可以使用strftime函数将其转换为指定的时间格式。

3. 如果时间数据存储在Excel中的单元格中，可以使用xlwings的Value属性来获取其值。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用xlwings读取Excel中的时间数据：

import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('示例.xlsx')

# 选择Sheet
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 读取时间数据
time_data = sht.range('A1').value

# 转换为指定的时间格式
time_str = time_data.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 打印时间数据
print('时间数据为：', time_str)

# 关闭Excel文件
wb.close()

在上述示例中，我们首先使用xlwings打开了一个名为"示例.xlsx"的Excel文件，并选择了其中的一个名为"Sheet1"的工作表。然后，我们使用range函数选择了A1单元格的时间数据，并将其赋值给了time_data变量。接着，我们使用strftime函数将这个时间数据转换为了'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'的格式，并将其打印出来。最后，我们关闭了Excel文件。

通过以上方法，我们可以方便地使用xlwings读取Excel中的时间数据，并对其进行相应的处理。