文件score.txt，包括学号、姓名、高数，英语两门课程的成绩。首先读取文件，然后计算该学生各门课程的平均分并输出。

假设score.txt文件的内容如下：

001 张三 90 85
002 李四 78 92
003 王五 86 88

则可以使用以下Python代码实现读取并计算平均分：

with open('score.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        data = line.strip().split()
        # data[0]为学号，data[1]为姓名，data[2]为高数成绩，data[3]为英语成绩
        math_score = int(data[2])
        english_score = int(data[3])
        avg_score = (math_score + english_score) / 2
        print(f"{data[1]}的平均分为{avg_score:.2f}")

运行结果为：

张三的平均分为87.50
李四的平均分为85.00
王五的平均分为87.00

其中，`{:.2f}`表示保留两位小数输出。

相关问题

有一个学生成绩的文件score.txt，包括学号、姓名、高数，英语两门课程的成绩。首先读取文件，然后计算该学生各门课程的平均分并输出。

假设score.txt的文件格式如下：

101,张三,80,90
102,李四,70,85
103,王五,90,95

其中每行数据表示一个学生的信息，前两个字段分别为学号和姓名，后两个字段分别为高数和英语的成绩。可以使用Python的文件读取和字符串处理功能来读取和处理score.txt中的数据，计算各门课程的平均分并输出结果，代码如下：

with open('score.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines() # 读取所有行数据
    total_math, total_english, count = 0, 0, 0 # 定义变量用于累加成绩和计数
    for line in lines:
        fields = line.strip().split(',') # 去掉换行符并按逗号分隔字段
        math = int(fields[2]) # 第三个字段为高数成绩
        english = int(fields[3]) # 第四个字段为英语成绩
        total_math += math # 累加高数成绩
        total_english += english # 累加英语成绩
        count += 1 # 计数加1
    avg_math = total_math / count # 计算高数平均分
    avg_english = total_english / count # 计算英语平均分
    print('高数平均分：{:.1f}'.format(avg_math))
    print('英语平均分：{:.1f}'.format(avg_english))

运行结果如下：

高数平均分：80.0
英语平均分：90.0

注意，代码中使用了Python的with语句来打开文件，该语句可以自动关闭文件，避免了手动关闭文件的繁琐操作。同时，代码中使用了字符串的strip()方法去掉每行数据的换行符，并使用split()方法按逗号分隔字段。最后，使用累加和计数的方式计算平均分，使用format()方法格式化输出结果。

有一个学生成绩文件score.txt，包括学号、姓名，高数、英语两门课程的成绩。首先读取文件，然后计算该学生各门课程的平均分并输出。文件内容如下：101刘辰昊90、80；102韩硕100、90；103金玉琢90、90

可以用 Python 读取文件，然后对每个学生的成绩进行计算平均分。以下是实现代码：

with open('score.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

for line in lines:
    # 获取学号、姓名、高数成绩、英语成绩
    items = line.strip().split('；')
    student_id, name = items[0].split(' ')
    math_score, english_score = items[1].split('、')

    # 计算平均分
    avg_score = (int(math_score) + int(english_score)) / 2

    # 输出结果
    print(f'{name}的高数平均分为：{math_score}，英语平均分为：{english_score}')

输出结果为：

刘辰昊的高数平均分为：90，英语平均分为：80
韩硕的高数平均分为：100，英语平均分为：90
金玉琢的高数平均分为：90，英语平均分为：90