作为一名专业的Python教师，请详细指导如何在编程中有效利用多线程（threading）模块来提高代码执行效率？

在Python中，多线程是通过`threading`模块来实现并发执行任务的，这有助于提高程序的响应速度，尤其是在处理IO密集型任务时，如网络请求、文件读写等。以下是几个步骤来有效利用多线程：

1. 导入模块：首先，你需要导入`threading`模块，这是使用多线程的基础。

import threading

2. 定义线程函数：创建一个可以独立运行的函数，这个函数将成为线程的目标。例如，我们可以定义一个下载图片的函数。

def download_image(url):
    # 这里放置你的下载代码
    pass

3. 创建线程对象：使用`Thread`类创建一个新的线程实例，并传入你要执行的函数和额外参数。

image_thread = threading.Thread(target=download_image, args=(url,))

4. 启动线程：调用线程的`start()`方法启动它。

image_thread.start()

5. 线程同步：如果需要避免同时访问共享资源导致的数据冲突，你可以使用`Lock`、`Semaphore`等工具进行控制。

6. 等待线程完成：如果你希望主线程等待所有子线程结束后再继续，可以使用`join()`方法。

image_thread.join()

7. 避免过多线程：注意，虽然多线程可以提升性能，但超过一定数量的线程会因为线程调度开销而降低整体效率。因此，合理设置并发数很重要。