模拟电子技术有源滤波

根据提供的引用内容，我可以为您介绍一下模拟电子技术有源滤波。

有源滤波器是一种使用放大器和其他有源元件（如晶体管和运算放大器）的电路，用于过滤电信号。有源滤波器可以提供比被动滤波器更高的增益和选择性，但它们也更加复杂和昂贵。

下面是一个使用运算放大器的低通有源滤波器的例子：

from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设计滤波器
R = 1000
C = 1e-6
fc = 1/(2*np.pi*R*C)
b, a = signal.butter(1, fc, 'low', analog=True)

# 生成频率响应曲线
w, h = signal.freqs(b, a)
plt.semilogx(w, 20 * np.log10(abs(h)))
plt.title('Butterworth filter frequency response')
plt.xlabel('Frequency [radians / second]')
plt.ylabel('Amplitude [dB]')
plt.margins(0, 0.1)
plt.grid(which='both', axis='both')
plt.axvline(fc, color='green') # 垂直线标记截止频率
plt.show()

上述代码中，我们使用了Python中的SciPy库来设计一个一阶Butterworth低通滤波器。我们选择了一个截止频率为1kHz的滤波器，并使用matplotlib库生成了滤波器的频率响应曲线。在这个例子中，我们使用了运算放大器作为有源元件。