mysql8.0 order_info已经存在并且有大量数据,id为主键是int类型,create_time是日期类型,还有其它字段,数据会持续增长，要求使用最优、最高性能和稳定的分区方案进行分区,注意，数据是不断增长的，增长的数据也要自动划分分区，直接给出完整的代码案例，要求一次性执行成功

为了使用最优、最高性能和稳定的分区方案，您可以使用按日期进行分区（partitioning by range）。

下面是一个示例代码，请注意在实际使用中需要根据您的需求和数据情况进行修改：

ALTER TABLE order_info
PARTITION BY RANGE (to_days(create_time))
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (to_days('2020-01-01')),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (to_days('2020-01-31')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (to_days('2020-02-28')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (to_days('2020-03-31')),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (to_days('2020-04-30')),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (to_days('2020-05-31')),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN (to_days('2020-06-30')),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (to_days('2020-07-31')),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN (to_days('2020-08-31')),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (to_days('2020-09-30')),
PARTITION p10 VALUES LESS THAN (to_days('2020-10-31')),
PARTITION p11 VALUES LESS THAN (to_days('2020-11-30')),
PARTITION p12 VALUES LESS THAN (to_days('2020-12-31')),
PARTITION p13 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

该代码将表 "order_info" 按照 "create_time" 字段的日期进行分区，每个分区对应一个月。

这种分区方式能够自动将新增加的数据分配到对应的分区中，并且在查询数据时能够更快地找到相应的数据。

如果需要修改或添加分区，可以使用 ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION 和 ALTER TABLE ... ADD PARTITION 语句。

请注意这只是一个示例，在实