glove中文情感分类

GloVe是一种预先训练好的嵌入式技术，可以将单词映射到向量，以便用于自然语言处理任务，例如中文情感分类。以下是用于中文情感分类的GloVe的示例代码[^1]：

from gensim.models import KeyedVectors

glove_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('glove.6B.50d.txt', binary=False)

# 获取单词 '人工智能' 的向量表示
word_vector = glove_model['人工智能']

此外，为了实现中文文本的情感分类，您还需要使用适当的深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等。您可以使用例如Keras、PyTorch或TensorFlow等深度学习框架来实现此类模型。