在数据库系统中，数据独立性具体是指什么？它如何通过减少数据冗余度来优化系统性能？请结合关系数据库的数据操纵和定义功能，给出具体实现数据独立性的方法。

数据独立性是指数据库的逻辑结构和物理存储可以独立于应用程序和物理存储结构的变化，即数据结构的变化对应用程序影响最小化。数据独立性包括逻辑数据独立性和物理数据独立性两个层面。逻辑数据独立性指的是应用程序不需要改变就可以适应数据逻辑结构的变化；物理数据独立性则是指物理存储结构的变化不需要对逻辑结构或应用程序进行修改。

参考资源链接：[数据库系统原理详解与课后习题解答](https://wenku.csdn.net/doc/23wanrj2dv?spm=1055.2569.3001.10343)

数据独立性的实现能够显著减少数据冗余度，因为通过规范化设计可以避免数据的重复存储，从而减少更新异常、插入异常和删除异常等问题。在关系数据库中，数据独立性可以通过定义和操纵功能来实现，具体方法如下：

1. 定义功能（DDL）：使用数据定义语言（Data Definition Language）创建表结构，设置主键、外键约束以及索引等，确保数据的一致性和完整性。例如，在创建表时，使用主键约束来保证每条记录的唯一性，外键约束来维护表与表之间的关系，索引则加快查询速度，但同时要注意避免过度索引带来的性能开销。

2. 操纵功能（DML）：使用数据操纵语言（Data Manipulation Language）进行数据的增删改查操作。例如，通过合理的SQL语句设计，可以减少数据的重复性，例如使用UNION来合并查询结果，避免存储重复数据；使用JOIN来关联表中的数据，减少存储相同信息的表的数量。

3. 视图（View）：在关系数据库中，视图（View）允许从一个或多个表中选取数据创建一个虚拟表。通过视图，可以为用户提供只读访问或者通过视图屏蔽底层表结构的复杂性，实现物理数据独立性。例如，设计视图来聚合多个表的数据，用户无需关心底层表的物理存储细节。

数据独立性的实现有助于提高数据库系统的灵活性和可维护性，减少应用程序的维护成本，从而优化整个系统的性能。如果你对这些概念和实现方法有更深入的了解需求，建议参阅《数据库系统原理详解与课后习题解答》，这份资料包含了数据库系统原理的详细讲解和课后习题的答案，能帮助你更好地理解和应用这些知识点。

参考资源链接：[数据库系统原理详解与课后习题解答](https://wenku.csdn.net/doc/23wanrj2dv?spm=1055.2569.3001.10343)