mysql执行select语句显示Empty set (0.72 sec)

"Empty set" 是指 MySQL 查询结果为空，也就是没有符合条件的数据。这通常是由于查询语句中的条件不正确或者数据库中不存在符合条件的数据所致。建议检查查询语句中的条件是否正确，并确认数据库中是否存在符合条件的数据。另外，查询运行时间为 "0.72 sec"，这可能是因为查询涉及到的数据量较大，或者查询语句的执行效率较低所致，可以考虑优化查询语句或者增加数据库服务器的性能。

相关问题

mysql查询数据显示Empty set (0.01 sec)

### 回答1：

对于MySQL查询，你可以尝试重新检查查询语句，确认字段名称，条件等是否正确，以及检查查询结果中是否有空值。如果仍然出现 Empty set (0.01 sec) 的提示，可能是查询结果中没有符合条件的数据。

### 回答2：
当我们在MySQL中查询数据时，如果查询结果是“Empty set”，表示查询结果集为空。这可能有以下几种情况：

1. 数据表中没有符合查询条件的数据：当我们使用SELECT语句查询数据时，如果指定的查询条件在数据表中没有匹配的数据，那么查询结果就会是空集。这可能是因为我们的查询条件不正确或者数据表中没有符合条件的数据。

2. 查询语句中存在错误：如果我们的查询语句中存在语法错误或者逻辑错误，就可能导致查询结果为空。当MySQL解析查询语句时，如果发现语法错误，就会直接返回空集。

3. 数据表为空：如果我们的数据表中没有数据，无论我们使用什么样的查询语句，都会返回空集。这时候我们需要向数据表中插入数据后再进行查询。

4. 数据被删除：如果我们之前查询过该数据表，得到了非空的结果集，但是在我们再次进行查询之前，该数据被删除了，那么再次查询时就会得到空集。

为了解决这个问题，我们可以检查查询条件是否正确，确保数据表中存在符合条件的数据；检查查询语句是否正确，包括语法错误和逻辑错误；确保数据表中有数据；如果数据表中有数据被删除的可能，可以重新插入数据后再进行查询。

### 回答3：
当在MySQL中查询数据时，如果结果为空，会显示"Empty set (0.01 sec)"。
这个结果告诉我们，查询语句没有返回任何匹配的数据。

导致这种结果的可能原因有：
1. 查询条件不正确：可能是查询语句中的条件错误，比如使用了错误的列名、表名或者运算符等。
2. 数据不存在：可能是查询的数据在数据库中不存在。
3. 数据类型不匹配：查询条件中使用了不适当的数据类型，导致无法匹配到结果。
4. 数据库连接有问题：可能是数据库连接出现了故障或者中断，导致查询无法正常执行。

如果遇到这个问题，可以尝试以下解决办法：
1. 仔细检查查询条件：确保查询语句中的条件正确无误。
2. 确认数据是否存在：验证查询的数据是否真实存在于数据库中。
3. 检查数据类型：确保查询条件中使用的数据类型和待查询的数据类型匹配。
4. 检查数据库连接：确认数据库连接是否正常，尝试重新连接数据库。

总之，当MySQL查询数据时显示"Empty set (0.01 sec)"时，需要仔细检查查询条件和数据是否匹配，同时确认数据库连接是否正常。

mysql select语句执行顺序

### 回答1：
MySQL的SELECT语句执行顺序如下：

1. FROM：指定要查询的表或视图。

2. JOIN：如果查询涉及到多个表，需要使用JOIN关键字将它们连接起来。

3. WHERE：指定查询条件，只有符合条件的记录才会被返回。

4. GROUP BY：按照指定的列对结果进行分组。

5. HAVING：指定分组后的条件，只有符合条件的分组才会被返回。

6. SELECT：指定要查询的列。

7. DISTINCT：去除重复的记录。

8. ORDER BY：指定结果的排序方式。

9. LIMIT：指定返回结果的数量。

以上是MySQL SELECT语句的执行顺序，需要注意的是，不是所有的SELECT语句都需要按照这个顺序执行，有些语句可能会省略其中的一些步骤。

### 回答2：
MySQL的SELECT语句执行顺序可以分为以下9个步骤：

1. 执行FROM子句，获取表中的数据。
2. 执行WHERE子句，筛选出符合条件的数据。
3. 执行GROUP BY子句，将数据按照指定的列进行分组。
4. 执行HAVING子句，筛选出符合条件的分组。
5. 执行SELECT子句，选择需要查询的列。
6. 执行DISTINCT关键字，去除重复的行。
7. 执行ORDER BY子句，按照指定的列对结果集进行排序。
8. 执行LIMIT子句，指定返回的结果数量。
9. 最后输出查询结果。

需要注意的是，执行顺序并不一定按照上述顺序执行，某些步骤可能被优化或者省略，例如如果查询中没有WHERE子句，则不需要执行WHERE子句。此外，MySQL还支持查询缓存，如果查询缓存中已经存在相同的查询结果，则直接返回缓存结果，不需要执行上述步骤。

在优化查询性能时，可以使用多种技巧来优化各个步骤。例如，可以使用索引来加速查询的WHERE条件，使用分区表来加速GROUP BY操作，使用EXPLAIN关键字来分析查询性能等。

### 回答3：
MySQL的SELECT语句是关系型数据库中最常用的查询语句，在操作数据时必须掌握其执行顺序。SELECT语句的执行顺序分为以下六个步骤：

1. FROM子句：指定要查询的表及其所在的数据库。如果在查询时使用了多个表，那么就需要使用JOIN等操作将这些表联接起来。

2. JOIN子句：根据指定的连接条件将要查询的表连接起来。JOIN子句在FROM子句之后执行，但是在WHERE子句之前执行。

3. WHERE子句：指定查询的条件。WHERE子句在JOIN子句之后执行，但是在GROUP BY子句之前执行。

4. GROUP BY子句：将查询的结果分组。GROUP BY子句在WHERE子句之后执行，但是在HAVING子句之前执行。

5. HAVING子句：指定按组过滤后的查询结果。HAVING子句在GROUP BY子句之后执行，但是在SELECT子句之前执行。

6. SELECT子句：指定要查询的列及其计算方式。SELECT子句在所有子句中最后执行。

需要注意的是，SELECT语句中的ORDER BY子句并不是查询执行顺序的一部分，而是在查询结束后对查询结果进行排序的语句。因此，ORDER BY子句总是在SELECT语句执行完毕之后执行。

总之，了解SELECT语句的执行顺序是操作关系型数据库的基本要求，只有深入理解每个步骤的顺序，才能更好地优化数据库查询的效率。