请用【java】语言帮我实现一个构建逻辑回归函数，同时图结构的点和边上都支持添加属性

在Java中，我们可以使用Weka库（Waikato Environment for Knowledge Analysis）来实现逻辑回归，这是一个流行的机器学习工具包。为了支持边和节点的属性，你可以创建自定义的数据对象，并在Weka的实例化和处理流程中使用它们。以下是基本的步骤：

首先，需要添加Weka依赖，如果你还没有，可以在pom.xml文件中加入：

<dependency>
    <groupId>nz.ac.waikato.cms.weka</groupId>
    <artifactId>weka-stable</artifactId>
    <version>3.9.4</version>
</dependency>

然后创建一个简单的自定义类来表示节点和边：

public class CustomNode {
    private String id;
    // 添加其他属性...
    public CustomNode(String id, /*...*/ ) {
        this.id = id;
        // 初始化其他属性...
    }
    // getter and setter methods...
}

public class CustomEdge {
    private String sourceId;
    private String targetId;
    // 添加边的属性...
    public CustomEdge(CustomNode source, CustomNode target, /*...*/ ) {
        this.sourceId = source.getId();
        this.targetId = target.getId();
        // 初始化其他属性...
    }
    // getter and setter methods...
}

接着，用Weka的Instances来构建数据集：

import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;

// 加载节点和边数据
DataSource dataSource = new DataSource("your_data_file.arff");
Instances data = dataSource.getDataSet(); // arff文件应包含节点和边的信息

// 自定义类别特征（对于逻辑回归通常是最后的一列）
data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);

// 将CustomNode和CustomEdge转换为Weka的实例
for (int i = 0; i < data.numInstances(); i++) {
    CustomNode node = ...; // 根据id获取节点
    CustomEdge edge = ...; // 根据源目标id获取边
    
    // 创建新的Instance并填充属性
    Instance instance = new DenseInstance(data.numAttributes());
    instance.setValue(node.getAttributeIndex("property"), node.getPropertyValue()); // 设置节点属性
    instance.setValue(edge.getAttributeIndex("property"), edge.getPropertyValue()); // 设置边属性
    data.add(instance);
}

现在你有了一个带属性的节点和边的数据集，可以用于逻辑回归模型的训练了：

import weka.classifiers.functions.Logistic;
import weka.core.Environment;

// 创建逻辑回归模型
Logistic logisticRegression = new Logistic();
logisticRegression.buildClassifier(data);

// 使用模型做预测
double prediction = logisticRegression.classifyInstance(new DenseInstance(1)); // 预测新样本

这只是一个基本框架，你需要根据实际数据调整。注意，arff文件格式需要正确配置节点和边的属性名和分类信息。