Constraint-based (Query-Directed) Mining • Finding all the patterns in a database autonomously? — unrealistic! • The patterns could be too many but not focused! • Data mining should be an interactive process • User directs what to be mined using a data mining query language (or a graphical user interface) • Constraint-based mining • User flexibility: provides constraints on what to be mined（对挖掘内容进行约束） • Optimization: explores such constraints for efficient mining — constraint-based mining: constraintpushing, similar to push selection first in DB query processing（约束推，类似于DB查询处理中的推 优先选择，对挖掘维度/数据空间进行约束）翻译解释

这段话讲述了基于约束的数据挖掘方法，也称为查询导向的挖掘。在实际应用中，自动地找到数据库中的所有模式是不切实际的，因为模式可能会太多而且不够关注重点。因此，数据挖掘应该是一个交互的过程，用户可以使用数据挖掘查询语言或图形用户界面指导挖掘的内容。基于约束的挖掘可以让用户灵活地提供挖掘的约束条件，这有助于提高挖掘效率。约束推是指在挖掘过程中对挖掘维度或数据空间进行约束，类似于在数据库查询处理中先进行推优先选择，以提高查询效率。

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你的问题是关于频繁模式挖掘的吗？这些主题确实是频繁模式挖掘领域的一些重要研究方向。频繁模式挖掘是数据挖掘领域的一个重要分支，它的目标是从数据集中挖掘出频繁出现的模式。这些模式可以帮助我们了解数据集的特征、规律和关系，从而对数据进行更深入的分析和理解。这些研究方向主要涉及到多维、多层次、序列和约束等方面的模式挖掘，以及对挖掘结果的压缩、探索和应用等方面的研究。

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