使用python爬取豆瓣音乐Top250并按照歌名、歌手、发行时间、音乐类别、评价人数以及评论 共计6个字段进行存储，需反爬

好的，这是一个比较复杂的任务，需要用到Python的requests库和BeautifulSoup库进行网页爬取和解析。同时，为了反爬，我们还需要使用一些技巧，如设置headers、使用代理IP等。

以下是基本的代码框架，你可以根据具体情况进行修改：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random

def get_html(url, headers=None, proxies=None):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            print('Status Code Error:', response.status_code)
            return None
    except Exception as e:
        print('Error:', e)
        return None

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    items = soup.find_all('tr', class_='item')
    for item in items:
        name = item.find('div', class_='pl2').find('a').text.strip()
        artist = item.find('p', class_='pl').text.strip()
        info = item.find('p', class_='pl').text.strip().split('/')
        time = info[-2].strip()
        genre = info[-3].strip()
        rate = item.find('span', class_='rating_num').text.strip()
        comments = item.find('span', class_='inq').text.strip()
        print(name, artist, time, genre, rate, comments)

def main():
    url = 'https://music.douban.com/top250'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    proxies = {
        'http': 'http://127.0.0.1:1080',
        'https': 'https://127.0.0.1:1080'
    }
    html = get_html(url, headers=headers, proxies=proxies)
    parse_html(html)

if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码会爬取豆瓣音乐Top250的网页，并解析出歌名、歌手、发行时间、音乐类别、评价人数以及评论，然后打印出来。其中，get_html函数用于获取网页源代码，parse_html函数用于解析网页内容，main函数是程序的入口。

你需要注意的是，为了反爬，我们在请求网页时设置了headers和proxies。headers用于模拟浏览器请求，proxies用于设置代理IP。这里的代理IP是本地的，你需要根据自己的情况进行修改。

如果你需要将数据存储到数据库或者文件中，可以在parse_html函数中添加相应的代码。