A.实验测量时常用多次重复测量来减少仪器的随机误差

时间: 2023-10-10 21:14:06 浏览: 62
A. 实验测量时常用多次重复测量来减少偶然误差和评估测量结果的不确定度,而校准和调整仪器可以减少系统误差。 实验测量时,测量结果可能会受到偶然误差和系统误差的影响。其中,偶然误差是由于各种随机因素的影响而引起的误差,比如测量仪器的不稳定性、环境条件的影响、人为误差等。多次重复测量可以减少偶然误差的影响,提高测量精度。通过多次测量并求平均值,可以减小随机误差的影响,进而提高测量的精度和可靠性。 而仪器的随机误差通常是由于仪器本身的精度和稳定性引起的,对于这种误差,多次重复测量并不能减少误差的大小。因此,对于仪器的随机误差,需要进行仪器的校准和调整,以减小或消除其影响,提高仪器的测量精度。
相关问题

A.实验测量时常用多次重复测量来减少仪器的系统误差,对吗

A. 实验测量时常用多次重复测量来减少偶然误差和评估测量结果的不确定度,而校准和调整仪器可以减少系统误差。 实验测量时,由于测量过程中存在偶然误差和系统误差,因此需要采取一些措施来提高测量精度。多次重复测量是减少偶然误差和评估测量结果的不确定度的有效方法,通过多次测量并求平均值可以减小随机误差的影响,提高测量精度。但是多次重复测量并不能消除仪器的系统误差,因此还需要对仪器进行校准和调整,以减小或消除系统误差的影响。

测量误差可分为系统误差和偶然误差,属于系统误差的有:(B) A.由于多次测量结果的随机性而产生的误差 B.由于电表存在零点读数而产生的误差 C.由于量具没有调整到理想状态,如没有调到垂直而引起的测量误差 D.由于实验者在判断和估计读数上的变动性而产生的误差。

属于系统误差的是 C. 由于量具没有调整到理想状态,如没有调到垂直而引起的测量误差。 系统误差是由于测量过程中固有的因素或环境因素的影响而引起的误差,这些因素包括仪器的误差、环境的影响、操作者的技术水平等。系统误差的大小和方向是固定的,可以通过对测量仪器进行校准、调整或者改进测量方法来减小。 而选项A中的“由于多次测量结果的随机性而产生的误差”属于偶然误差;选项B中的“由于电表存在零点读数而产生的误差”属于零点误差,也是一种系统误差;选项D中的“由于实验者在判断和估计读数上的变动性而产生的误差”属于人为误差,也是一种偶然误差。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

电源技术中的电压电流电量测量芯片CS5460A及其应用

为适应低价测量CS5460A也能在给定引脚上输出脉冲串,输出的脉冲数与有功能量寄存器的数值成正比,适应范围更为广泛。 2 特 性 (1)可以从串行E2PROM智能"自引导",不需要微控制器,具有电能一脉冲转换功能。 (2)...
recommend-type

基于LabVIEW的多通道温度测量系统设计

为了多种应用环境下的多点温度测量,设计一种基于LabVIEW的多通道温度测量系统。系统是基于LabVIEW图形化开发环境,利用RTD作为温度传感器,连续采集传感器信号,经过N19219四通道RTD输入模块进行信号调理,通过USB...
recommend-type

空气动力学翼型压强分布测量与气动特性分析实验报告.docx

本资源为《空气动力学》课程实验——翼型测压与气动特性分析实验的实验报告,有具体测量数据和气动分析(绘制了升力系数曲线)。
recommend-type

一种基于STM32的多路电压测量设计方案及实现

本文给做关于STM32方面课程设计的读者们提供了种基于STM32的多路电压测量设计方案及实现,供读者参考。
recommend-type

PIVTEC PIVVIEW 2C 3C德国粒子成像和速度测量软件.docx

* 多次通过法:该算法可以对粒子图像进行多次处理,以提高图像质量和减少噪音。 * 多重网格(金字塔)法:该算法可以对粒子图像进行多重网格处理,以提高图像分辨率和减少计算时间。 * 双重相关法:该算法可以对粒子...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差

![MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差](https://site.cdn.mengte.online/official/2021/11/20211128213137293.png) # 1. 正态分布概述 正态分布,又称高斯分布,是统计学中最重要的连续概率分布之一。它广泛应用于自然科学、社会科学和工程领域。 正态分布的概率密度函数为: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) * exp(-(x - μ)² / (2σ²)) ``` 其中: - μ:正态分布的均值 - σ:正态分布的标准差 - π:圆周率 正态分布具有以下特性: - 对称性:
recommend-type

我正在开发一款个人碳足迹计算app,如何撰写其需求分析文档,请给我一个范例

为了更全面、清晰地定义个人碳足迹计算app的需求,需求分析文档应该包含以下内容: 1.项目简介:对该app项目的概述及目标进行说明。 2.用户分析:包括目标用户群、用户需求、行为等。 3.功能需求:对app的基本功能进行定义,如用户登录、数据录入、数据统计等。 4.非功能需求:对使用app的性能和质量等进行定义,如界面设计、数据安全、可扩展性等。 5.运行环境:包括app的开发环境和使用环境。 下面是一个范例: 需求分析文档 1. 项目简介 该app项目旨在为用户提供一款方便、易用、可定制的个人碳足迹计算平台,以促进环保和可持续性发展。 2. 用户分析 目标用户群:全球关
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。