vue+axios处理后端返回的十万条数据

处理后端返回的大量数据，可以通过分页来降低前端的压力，也可以通过懒加载的方式来优化页面的性能。

在Vue中，可以使用第三方的分页组件，比如element-ui的el-pagination组件，通过设置每页显示的条数和总条数，来进行分页显示。同时，可以使用axios的拦截器来处理请求数据，将返回数据按照分页的方式进行处理，只返回当前页所需的数据，减小数据传输量。

另外，可以采用虚拟滚动的方式来处理大量数据的渲染，比如采用vue-virtual-scroll-list组件，将数据分批渲染，提高页面的性能和用户体验。

总之，处理大量数据的关键在于分页和懒加载，同时要采用优化性能的方式，避免页面卡顿和数据传输量过大的问题。

相关问题

写一份vue+axios处理后端返回的十万条数据的代码

好的，以下是一份简单的Vue+axios处理后端返回的十万条数据的代码示例：

<template>
  <div>
    <el-pagination
      :current-page="currentPage"
      :page-size="pageSize"
      :total="total"
      @current-change="getCurrentPageData"
    ></el-pagination>
    <ul>
      <li v-for="(item, index) in dataList" :key="index">{{ item }}</li>
    </ul>
  </div>
</template>

<script>
import axios from 'axios';
import { mapGetters } from 'vuex';

export default {
  data() {
    return {
      dataList: [], // 数据列表
      currentPage: 1, // 当前页码
      pageSize: 20, // 每页显示的条数
      total: 0 // 总条数
    };
  },
  computed: {
    ...mapGetters('user', ['token'])
  },
  created() {
    this.getCurrentPageData();
  },
  methods: {
    // 获取当前页的数据
    getCurrentPageData() {
      axios.interceptors.request.use(
        config => {
          config.headers.Authorization = this.token;
          return config;
        },
        error => {
          return Promise.reject(error);
        }
      );
      axios
        .get(`/api/data?page=${this.currentPage}&pageSize=${this.pageSize}`)
        .then(res => {
          this.total = res.data.total;
          this.dataList = res.data.list;
        })
        .catch(error => {
          console.log(error);
        });
    }
  }
};
</script>

上面的代码中，我们使用了element-ui的el-pagination组件进行分页显示，同时使用axios的拦截器设置请求的header中的token，并发送GET请求到后端获取数据。在返回数据后，我们将总条数和当前页的数据进行存储，使用v-for指令进行数据的渲染。在页面切换时，通过监听@current-change事件，获取当前页的数据，从而实现分页显示。

前端使用vue + element + axios +qs，后端使用java实现断点续传

断点续传是指在文件传输过程中，如果中途出现网络中断、程序崩溃、服务器宕机等异常情况，可以在恢复传输时从上次传输的位置继续传输，而不是从头开始重新传输整个文件。这样可以节省时间和带宽资源，提高文件传输的效率。

以下是实现断点续传的大致思路：

前端：

1. 使用axios发送文件上传请求，设置请求头Content-Type为multipart/form-data。

2. 监听文件上传的进度，可以使用axios的onUploadProgress方法。

3. 如果上传过程中出现异常，可以记录上传进度，等待恢复上传时继续从上次上传的位置开始。

后端：

1. 接收前端上传的文件，可以使用SpringMVC的@RequestParam注解。

2. 根据请求头Content-Range获取上传文件的起始位置和结束位置。

3. 将上传的文件内容追加到指定位置的文件中，可以使用RandomAccessFile类实现文件的随机读写。

4. 如果上传过程中出现异常，可以记录上传进度，等待恢复上传时继续从上次上传的位置开始。

5. 返回上传成功的响应。

总体来说，实现断点续传需要前后端协作，前端需要记录上传进度，后端需要根据上传进度确定文件的读写位置。同时，需要注意处理上传过程中出现的异常情况，比如网络中断、程序崩溃等。