用python实现下面程序,进度条以动态方式实时显示计算机处理任务时的进度,它一般由已完成任务量与剩余未完成任务量的大小组成。编程实现如图所示的进度条动态显示的效果。题解:本题可将进度条拆分四部分:百分比、已完成下载量、未完成下载量、显示输出。 百分比使用“已完成下载量÷下载总量× 100%”。 已完成下载量使用符号“*”表示。 未完成下载量使用符号“.”来表示。 显示输出通过 print()函数与 format()函数将计算结果根据指定格式输出。

时间: 2024-02-27 08:53:28 浏览: 19
以下是一个简单的实现示例: ```python import time def progress_bar(percent, width=50): left = width * percent // 100 right = width - left print('\r[', '*' * left, '.' * right, ']', f' {percent:.0f}%', end='', flush=True) total = 1000 for i in range(total+1): percent = i / total * 100 progress_bar(percent) time.sleep(0.01) print() ``` 这个程序定义了一个 `progress_bar` 函数,用于生成指定百分比的进度条字符串。然后在主程序中模拟了一个计算任务,每个任务完成之后都会调用 `progress_bar` 函数来更新进度条的显示。其中 `time.sleep(0.01)` 是为了模拟计算任务的时间消耗。
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用python实现进度条以动态方式实时显示计算机处理任务时的进度,它一般由已完成任务量与剩余未完成任务量的大小组成。编程实现如图所示的进度条动态显示的效果。 百分比使用“已完成下载量÷下载总量× 100%”。  已完成下载量使用符号“”表示。  未完成下载量使用符号“.”来表示。  显示输出通过 print()函数与 format()函数将计算结果根据指定格式输出。

好的,以下是用Python实现进度条的代码: ```python import time def progress_bar(completed, total, width=50): percent = completed / total * 100 left = width * completed // total right = width - left print('\r[', '█' * left, '.' * right, ']', f' {percent:.0f}%', sep='', end='', flush=True) # 模拟任务处理过程 total = 100 for i in range(total + 1): progress_bar(i, total) time.sleep(0.1) print('\n处理完成!') ``` 输出效果如下: ``` [██████████████████████████████████████████████████] 100% 处理完成! ``` 代码解释: 1. 定义 `progress_bar` 函数来实现进度条的显示,其中 `completed` 参数表示已完成的任务量,`total` 参数表示总任务量,`width` 参数表示进度条的宽度,默认为50。 2. 根据已完成的任务量和总任务量计算出百分比,使用 `'█' * left` 来表示已完成的进度,使用 `'.' * right` 来表示未完成的进度,其中 `left` 和 `right` 分别表示已完成和未完成的进度条长度(根据百分比计算得到)。 3. 使用 `\r` 来实现每次输出都在同一行,并覆盖上一次的输出。 4. 使用 `flush=True` 来实现立即刷新输出,避免缓存的问题。 5. 在模拟任务处理过程中,循环更新已完成的任务量,并调用 `progress_bar` 函数来显示进度条。 6. 最后输出处理完成的提示。

用python进度条一般以图形方式显示已经完成任务量和未完成任务量,并以动态文字方式显示任务的完成度。

Python中有很多库可以用来实现进度条,常用的有tqdm、progress、progressbar等。这里以tqdm为例,介绍如何使用它来实现进度条。 首先需要安装tqdm库,可以使用pip命令进行安装: ``` pip install tqdm ``` 接下来,我们来看一个简单的示例: ```python from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(10)): time.sleep(1) ``` 这段代码的作用是循环10次,每次暂停1秒钟,并在控制台上显示进度条。tqdm函数的参数是一个迭代器,表示需要迭代的次数。在循环体内部可以执行任务,例如下载文件、处理数据等。 运行上面的代码,可以看到如下的输出: ``` 100%|██████████| 10/10 [00:10<00:00, 1.00s/it] ``` 进度条的样式是一个绿色的方块,表示已完成的任务量。在方块的右侧还有一个数字,表示已完成的任务数量和总任务数量。在方块的下方还有一个时间,表示已用的时间和预计剩余的时间。 tqdm还支持多种样式的进度条,可以通过设置参数来改变样式。例如: ```python from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(10), bar_format='{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}<{remaining}]'): time.sleep(1) ``` 这段代码的作用和上面的示例相同,只是进度条的样式发生了改变。bar_format参数可以设置进度条的格式,其中{l_bar}表示进度条左侧的文本,{bar}表示进度条本身,{n_fmt}表示已完成的任务数量,{total_fmt}表示总任务数量,{elapsed}表示已用的时间,{remaining}表示预计剩余的时间。 除了显示进度条之外,tqdm还可以显示其他信息。例如: ```python from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(10), desc='Downloading', unit='file'): time.sleep(1) ``` 这段代码的作用是循环10次,每次暂停1秒钟,并在控制台上显示进度条和文本。desc参数表示文本的内容,unit参数表示单位,可以是任何字符串。 tqdm还支持嵌套进度条,可以用来显示多个任务的进度。例如: ```python from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(3), desc='Batch', unit='batch'): for j in tqdm(range(10), desc='Downloading', unit='file'): time.sleep(1) ``` 这段代码的作用是嵌套两个循环,外层循环表示批次,内层循环表示文件下载。运行代码可以看到如下的输出: ``` Batch: 100%|██████████| 3/3 [00:30<00:00, 10.09s/batch] Downloading: 100%|██████████| 10/10 [00:10<00:00, 1.01s/file] Downloading: 100%|██████████| 10/10 [00:10<00:00, 1.01s/file] Downloading: 100%|██████████| 10/10 [00:10<00:00, 1.01s/file] ``` 其中,外层进度条表示批次的进度,内层进度条表示文件下载的进度。

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