dataset = pd.read_csv('tem.csv', delimiter=",") grouped_df = dataset.groupby([dataset['month'], dataset['day']])['wind Speed'].mean() qw = grouped_df.loc[(12, slice(None))].round(1) dataset=np.array(qw) #转换为NumPy数组 m,n=np.shape(dataset)File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/bpnn_tf.py", line 45, in <module> m,n=np.shape(dataset) ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)怎么改代码
时间: 2024-02-06 08:09:53 浏览: 34
根据错误提示,代码中的 `np.shape(dataset)` 函数返回的值只有一个,而你在代码中使用了两个变量进行接收,所以需要改为只接收一个变量。修改后的代码如下:
```python
dataset = pd.read_csv('tem.csv', delimiter=",")
grouped_df = dataset.groupby([dataset['month'], dataset['day']])['wind Speed'].mean()
qw = grouped_df.loc[(12, slice(None))].round(1)
dataset = np.array(qw) #转换为NumPy数组
m, n = np.shape(dataset) #这里只接收一个变量
```
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data = pd.read_csv('douyin_dataset.csv')
你好!要读取名为'douyin_dataset.csv'的文件,并将其存储在名为'data'的变量中,您可以使用pandas库中的read_csv()函数。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('douyin_dataset.csv')
```
请确保将文件 'douyin_dataset.csv' 与您的代码文件放在同一目录下,或者提供文件的完整路径。
以下是您请求的
dataset = pd.read_csv('1.csv').iloc[:, -1]
dataset = pd.read_csv('1.csv').iloc[:, -1]这行代码的作用是读取名为'1.csv'的csv文件,并选取最后一列的数据。通过pd.read_csv()函数读取csv文件,然后使用.iloc[]方法选择特定的列或行。在这个例子中,使用.iloc[:, -1]选取了最后一列的数据。