from functools import wraps
时间: 2023-04-20 12:01:05 浏览: 63
from functools import wraps是Python中的一个装饰器模块,用于在函数上添加装饰器。wraps是一个装饰器函数,它可以将被装饰函数的元信息(如函数名、参数列表等)复制到装饰器函数中,从而使得装饰器函数的元信息与被装饰函数的元信息一致。这样做的好处是,可以避免在使用装饰器时丢失被装饰函数的元信息,从而使得代码更加清晰易懂。
相关问题
from functools import wraps作用
`functools.wraps` 是一个装饰器,它的作用是将一个函数的元信息(如函数名、参数列表、文档字符串等)复制到另一个函数中去,从而使得这个被装饰的函数看起来就像是那个原始函数一样。
具体地,`functools.wraps` 装饰器会返回一个内部函数 `wrapper`,它的参数是一个被装饰的函数 `func`。在 `wrapper` 函数内部,首先调用了 `functools.update_wrapper` 函数,将 `func` 函数的元信息拷贝到 `wrapper` 函数中去。然后,执行被装饰的函数 `func`,并将其返回值返回。
在使用装饰器时,如果不使用 `functools.wraps`,则会导致函数的元信息被改变,例如函数名和参数列表会变成装饰器函数的名字和参数,这样会对代码阅读和调试造成困难。因此,为了保留原始函数的元信息,需要使用 `functools.wraps` 装饰器。例如:
```
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
# do something
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def my_function():
pass
```
在上面的例子中,`my_decorator` 是一个装饰器函数,它将被装饰的函数的元信息复制到 `wrapper` 函数中去,并返回 `wrapper` 函数。在使用 `my_decorator` 装饰 `my_function` 函数时,`functools.wraps` 装饰器会自动将 `my_function` 的元信息复制到 `wrapper` 函数中去,从而保留了原始函数的元信息。
@functools.wraps
`@functools.wraps` 是 Python 中的一个装饰器,它用于将一个函数的元信息(例如函数名、文档字符串、参数和返回值类型)传递给被装饰的函数。简单来说,它是一个用于保持对象属性的装饰器,特别是源函数的属性,例如它所属的模块和名称。
具体来说,`@functools.wraps` 函数会在执行被装饰的函数时,同时更新被装饰函数的元信息。这样做的好处是,如果有人从被装饰的函数那里继承了信息,他们将获得原始函数的元信息,而不是被装饰函数的元信息。这对于保持代码的可读性和可维护性非常重要。
这个装饰器通常用在函数定义中,如下所示:
```python
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
# 函数体
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
```
在这个例子中,`my_decorator` 是一个装饰器,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数 `wrapper`。这个新的函数在调用时,会首先执行原始函数的代码,然后返回结果。同时,`@wraps(func)` 这部分代码会将原始函数的元信息传递给新的函数。
总的来说,`@functools.wraps` 是一个非常有用的装饰器,它可以帮助我们保持代码的整洁和可读性。
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