from functools import wraps

时间: 2023-04-20 07:01:05 浏览: 90

Python中functools模块的常用函数解析

### Python中functools模块的常用函数解析 `functools`模块是Python标准库中的一个强大工具，它提供了一系列用于处理函数的功能。本篇文章将会详细介绍`functools`模块中的一些常用函数，包括`partial`、`update_wrapper`、`wraps`以及`total_ordering`。 #### 1. `partial` `partial`函数允许我们为某个函数预先固定一部分参数，从而创建一个新的可调用对象。这对于重用函数并减少代码重复非常有用。 **示例：** ```python from functools import partial # 原始函数 def int_base(s, base=10): return int(s, base) # 使用partial绑定base参数 int2 = partial(int_base, base=2) # 调用新的函数 print(int2('10')) # 输出: 2 ``` 在这个例子中，`int2`函数的行为类似于`int`函数，但是默认的基数被设置为了2。这意味着我们可以简单地传入一个字符串，而不需要每次指定基数。 **注意：** 在使用`partial`时，如果需要传递位置参数，那么这些参数必须明确给出名称，以避免混淆。 #### 2. `update_wrapper` `update_wrapper`函数可以用来更新包装器(wrapper)的元数据，如`__name__`、`__module__`、`__doc__`等，使得包装器看起来像是原始函数。这在编写装饰器时特别有用。 **示例：** ```python from functools import update_wrapper def this_is_living(fun): def living(*args, **kwargs): return fun(*args, **kwargs) + '活着就是吃嘛。' return update_wrapper(living, fun) @this_is_living def what_is_living(): "什么是活着" return '对啊，怎样才算活着呢？' print(what_is_living()) print(what_is_living.__doc__) ``` 在这个例子中，通过使用`update_wrapper`，装饰器`this_is_living`能够保留`what_is_living`函数原有的文档字符串。 **输出：** ``` 对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。什么是活着 ``` #### 3. `wraps` `wraps`是一个装饰器，它实际上是一个简化版的`update_wrapper`。当装饰器使用`@wraps`装饰时，被装饰的函数会自动继承原始函数的所有元数据。 **示例：** ```python from functools import wraps def this_is_living(fun): @wraps(fun) def living(*args, **kwargs): return fun(*args, **kwargs) + '活着就是吃嘛。' return living @this_is_living def what_is_living(): "什么是活着" return '对啊，怎样才算活着呢？' print(what_is_living()) print(what_is_living.__doc__) ``` **输出：** ``` 对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。什么是活着 ``` 使用`wraps`简化了装饰器的编写过程，并且保证了装饰器不会改变原始函数的元数据。 #### 4. `total_ordering` `total_ordering`装饰器允许我们仅定义一个比较方法（例如`__lt__`），然后该装饰器会自动生成其他所有比较方法。这对于实现复杂数据类型之间的比较非常有用。 **示例：** ```python from functools import total_ordering @total_ordering class Student: def __init__(self, name): self.name = name def __eq__(self, other): if not isinstance(other, Student): return NotImplemented return self.name == other.name def __lt__(self, other): if not isinstance(other, Student): return NotImplemented return self.name < other.name # 创建两个学生对象 s1 = Student('Alice') s2 = Student('Bob') # 比较两个学生 print(s1 < s2) # 输出: True ``` 在这个例子中，我们只定义了`__eq__`和`__lt__`方法，但因为使用了`total_ordering`装饰器，其他比较方法（如`__gt__`、`__ge__`等）都被自动生成了。 `functools`模块提供了很多强大的工具来帮助我们更高效地编写代码。无论是通过`partial`来预设函数参数，还是使用`update_wrapper`或`wraps`来保持装饰器的透明性，或者是利用`total_ordering`来简化比较逻辑，都能让我们的代码更加简洁和易于维护。

from functools import wraps是Python中的一个装饰器模块，用于在函数上添加装饰器。wraps是一个装饰器函数，它可以将被装饰函数的元信息（如函数名、参数列表等）复制到装饰器函数中，从而使得装饰器函数的元信息与被装饰函数的元信息一致。这样做的好处是，可以避免在使用装饰器时丢失被装饰函数的元信息，从而使得代码更加清晰易懂。

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from functools import wraps

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