报错了，AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'fit_columns'

这个错误提示 "AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'fit_columns'" 是在Python中处理Excel文件时遇到的问题，其中涉及到pandas或openpyxl等库操作Excel工作表（Worksheet）。`fit_columns` 属性通常用于调整列宽使其适应内容，但在你尝试执行这个操作的时候，可能是因为你使用的Worksheet对象不支持该方法，或者版本过旧，该功能已被移除或者更改。

解决这个问题的方法包括：

1. **确认库版本**：检查你正在使用的pandas和openpyxl版本，有些高级功能可能会在不同版本之间有所变化或移除。

2. **查阅文档**：查看官方文档或在线资源，确认Worksheet对象是否真的具有 `fit_columns` 方法。如果不是标准API的一部分，可能是第三方扩展提供的，那么你需要确认其是否存在并如何使用。

3. **替代方法**：如果 `fit_columns` 不可用，你可以手动设置列宽、使用其他方法调整列宽，例如 `column_widths` 或者 `set_column`。

4. **更新代码**：如果你确定`fit_columns` 应该存在但仍然报错，可能是在某个上下文中有误用。检查你的代码逻辑，看看是否在正确的对象上调用了这个方法。

相关问题

AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'col_values'

这个错误信息通常在Python中处理Pandas库的数据时遇到，特别是当你尝试访问DataFrame或Series对象的`col_values`属性时。`Worksheet`对象实际上是Excel操作中的一个概念，在Pandas中对应的应该是`DataFrame`或`Series`。`col_values`不是Pandas内置的属性，可能是你在某个自定义模块或者过时版本的API中找到了这个名称。

错误表明`Worksheet`对象实际上没有名为`col_values`的方法或属性。如果你确实需要获取列值，你应该使用`values`、`tolist()` 或者 `iloc[:, column_index]`这样的Pandas函数，例如：

data = df.iloc[:, i]  # 获取第i列的值

或者

column_values = df.columns[i].tolist()  # 如果你需要的是列名而非数值

PyPDF2 AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'export_pdf'

这个错误是因为 `export_pdf` 方法是在 `openpyxl` 模块中定义的，而不是在 `PyPDF2` 模块中定义的。如果你想将一个 Excel 文件转换成 PDF，可以使用 `openpyxl` 模块来实现。下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.worksheet.page import PageMargins

from io import BytesIO
from reportlab.pdfgen import canvas
from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader

def convert_excel_to_pdf(excel_file_path, pdf_file_path):
    # Load the workbook
    wb = load_workbook(excel_file_path)

    # Select the active worksheet
    ws = wb.active

    # Set the page margins
    ws.page_margins = PageMargins(left=0.5, right=0.5, top=0.5, bottom=0.5)

    # Get the dimensions of the worksheet
    rows = ws.max_row
    cols = ws.max_column

    # Create a new PDF file
    pdf = canvas.Canvas(pdf_file_path)

    # Iterate over the rows and columns of the worksheet
    for row in range(1, rows + 1):
        for col in range(1, cols + 1):
            # Get the cell value
            cell_value = ws.cell(row=row, column=col).value

            # Get the cell width and height
            cell_width = ws.column_dimensions[get_column_letter(col)].width
            cell_height = ws.row_dimensions[row].height

            # Set the font size and style
            pdf.setFont("Helvetica", 12)

            # Write the cell value to the PDF file
            pdf.drawString(col * cell_width + 10, 800 - row * cell_height - 10, str(cell_value))

    # Save the PDF file
    pdf.save()

    # Merge the PDF files
    input_pdf = PdfFileReader(BytesIO(open(pdf_file_path, 'rb').read()))
    output_pdf = PdfFileWriter()
    output_pdf.addPage(input_pdf.getPage(0))
    output_pdf.write(open(pdf_file_path, 'wb'))

这个函数会将指定的 Excel 文件转换成 PDF 文件，并保存在指定的位置。你可以调用这个函数来解决你遇到的问题。