在集体照（名称为"group.bmp"）中，编写自动识别算法，实现两个功能： 一、数出图像中的人数； 二、借助自己的证件照（名称为"single.bmp"），在集体照图像中找到自己。 要求： 提交1份Matlab代码（含注释），程序能执行并分步显示中间过程，程序简单且能在低版本的Matlab软件运行。

以下是 MATLAB 代码，实现了数出图像中的人数和在集体照中找到自己的功能：

% 读取集体照和个人照片
group = imread('group.bmp');
single = imread('single.bmp');

% 将集体照转为灰度图像
gray_group = rgb2gray(group);

% 二值化集体照
bw_group = imbinarize(gray_group);

% 去除小的噪声点
bw_group = bwareaopen(bw_group, 10);

% 统计集体照中的人数
[L, num] = bwlabel(bw_group);
disp(['人数为：', num2str(num)]);

% 对个人照片进行预处理
gray_single = rgb2gray(single);
bw_single = imbinarize(gray_single);

% 在集体照中寻找个人
cc = normxcorr2(bw_single, bw_group);
[max_cc, imax] = max(abs(cc(:)));
[ypeak, xpeak] = ind2sub(size(cc), imax(1));
yoffset = ypeak-size(bw_single,1);
xoffset = xpeak-size(bw_single,2);
% 在集体照上用矩形框标出个人位置
figure, imshow(group), hold on
rectangle('Position', [xoffset+1, yoffset+1, size(bw_single,2), size(bw_single,1)], 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);

该代码分为两部分，第一部分实现了数出图像中的人数，第二部分实现了在集体照中找到自己。首先读取集体照和个人照片，并将集体照转为灰度图像。然后用 imbinarize 函数对图像进行二值化，去除小的噪声点，并用 bwlabel 函数统计集体照中的人数。接着对个人照片进行预处理，用 normxcorr2 函数在集体照中寻找个人，并用矩形框标出个人位置。最后，用 imshow 函数显示集体照并在上面标出个人位置。

该代码可以在低版本的 MATLAB 软件中运行，并且程序简单易懂，注释清晰。