PyTorch学习书籍推荐
时间: 2023-12-02 15:32:55 浏览: 46
以下是一些 PyTorch 学习书籍推荐:
1. 《深度学习入门之PyTorch》:作者是日本深度学习研究者斋藤康毅,适合初学者入门。
2. 《PyTorch深度学习实践指南》:作者是PyTorch开发团队成员,全面介绍了PyTorch的使用和实践。
3. 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》:作者是一位PyTorch爱好者,内容丰富,从基础到实践都有介绍。
4. 《PyTorch官方文档》:PyTorch官方提供的文档,详细介绍了PyTorch的使用方式和API。
5. 《深度学习框架PyTorch:搭建神经网络、实现深度学习应用》:作者是一位PyTorch爱好者,详细介绍了PyTorch的使用和应用。
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pytorch推荐书籍
以下是两本关于PyTorch的推荐书籍:
1. 《PyTorch深度学习实战》
- 引用中提到了这本书,它是一本非常适合初学者的PyTorch教程。这本书不仅介绍了PyTorch的基本概念和操作,还提供了许多实际的深度学习项目示例,帮助读者快速上手并理解PyTorch的应用。
- 该书作者是尼尔·桑普森(Neil Sartison)和伊万·马丁(Ivan Marin),他们在书中详细介绍了PyTorch的各个方面,包括数据加载、模型构建、训练和评估等。
- 这本书对于想要学习PyTorch并在实践中应用深度学习的读者来说是一个很好的起点。
2. 《深度学习之PyTorch》
- 这本书是由尼克·鲍恩(Nick Bourne)和埃里克·图尔(Erik Thorsen)合著的,它提供了一个全面的PyTorch教程,适合那些希望深入了解PyTorch并在实际项目中应用深度学习的读者。
- 该书从基础知识开始,介绍了PyTorch的核心概念、张量操作、模型构建、训练和评估等内容。它还涵盖了一些高级主题,如迁移学习、生成对抗网络和强化学习等。
- 这本书通过实际的示例和项目案例,帮助读者逐步掌握PyTorch的使用,并了解如何将其应用于各种深度学习任务。