ieda 的commit提交时项目为什么会出现蓝色问号

当使用Git进行版本控制时，项目中的文件有三种状态：已提交（committed）、已修改（modified）和已暂存（staged）。

当在项目中新增或修改文件后，需要使用`git add`命令将文件的修改或新增操作暂存起来，以便在下次提交时包含这些改动。已经暂存的文件会被标记为已修改状态。

当使用`git commit`命令提交文件时，Git会将暂存区中的文件快照与上一次提交进行比较，然后将这个快照提交到版本历史中。提交的文件会被标记为已提交状态。

然而，有时候在使用`git commit`命令提交文件时，会出现蓝色问号的情况。这种情况通常发生在文件的相对路径发生了变化，并且这个变化是Git无法识别的。

蓝色问号表示这个文件是未知的文件，也就是说它在该版本库的记录中没有被跟踪过。这可能是因为该文件之前从未被添加到版本控制中，或者是因为文件的路径发生了变化。

如果你确定这个文件应该处于已提交状态，那么你可以使用`git add`命令将其添加到暂存区，然后再次使用`git commit`命令提交。这样该文件将会被Git正常跟踪，并且不再显示蓝色问号。

另外，部分Git客户端也可能会根据配置不同，替代蓝色问号显示其他标记，但它们一般表示的是同样的含义：该文件是未被跟踪或未被添加到版本控制中。

相关问题

IEDA 提交代码 流程

提交代码的流程可以简单分为以下几个步骤：

1. 确保代码完成并通过本地测试：在将代码提交到IEDA之前，确保代码已经完成并通过了本地测试。这可以包括运行单元测试、集成测试以及手动测试等。

2. 执行版本控制操作：如果你使用的是Git进行版本控制，首先要将代码提交到本地的Git仓库。可以使用命令`git add .`将所有修改的文件添加到暂存区，然后使用命令`git commit -m "提交信息"`提交到本地仓库。

3. 推送代码到远程仓库：如果你有使用远程仓库（如GitHub、GitLab等），可以使用命令`git push`将本地的代码推送到远程仓库。这样可以保证你的代码在多个开发者之间进行共享和备份。

4. 登录IEDA平台：使用你的账号登录到IEDA平台。

5. 创建项目或选择现有项目：在IEDA平台中，创建一个新项目或选择已经存在的项目，以便将代码提交到正确的项目中。

6. 打开代码仓库：进入项目页面后，找到代码仓库相关的选项或标签，打开代码仓库。

7. 提交代码：在代码仓库中，找到提交代码的选项或按钮。这通常是一个“提交”、“上传”或“推送”按钮。点击该按钮，并选择你要提交的代码文件或文件夹。

8. 添加提交信息：在提交代码时，通常需要提供一些提交信息，以便其他开发者了解你所做的更改。这些信息可以包括修改的内容、解决的问题等。填写完提交信息后，点击确认或提交按钮。

9. 等待审核：一些IEDA平台可能会对提交的代码进行审核。在审核期间，你需要等待审核结果。

10. 完成提交：一旦代码通过审核，它将被合并到主代码库中，完成提交流程。

请注意，以上是一个一般的代码提交流程，具体的流程可能因为使用的开发工具或平台的不同而有所差异。在实际操作中，你可能需要参考具体的平台或工具的文档以了解更详细的步骤和操作方式。

IEDA运行spark项目流程

以下是在IDEA中运行Spark项目的流程：

1.下载并安装Java和Scala，配置环境变量。

2.下载并安装Hadoop和Spark，配置环境变量。

3.在IDEA中创建一个新的Scala项目。

4.在项目中添加Spark依赖，可以通过在build.sbt文件中添加以下代码来实现：

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.4.5"

5.在项目中创建一个SparkSession对象，可以通过以下代码来实现：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("MySparkApp")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

6.编写Spark程序并运行。

7.在IDEA中配置运行参数，可以通过以下步骤来实现：

a.点击菜单栏中的“Run”->“Edit Configurations”。

b.在弹出的窗口中选择“Application”。

c.在“Main class”中输入你的Spark程序的入口类。

d.在“Program arguments”中输入你的Spark程序需要的参数。

e.点击“OK”保存配置。

8.运行Spark程序，可以通过点击IDEA中的“Run”按钮来运行你的Spark程序。