mysql进入库表命令

在 MySQL 中，要进入某个数据库或者表格，需要使用以下两个命令：

1. 进入数据库

USE database_name;

其中，`database_name` 为你需要进入的数据库名称。

2. 进入表格

USE database_name;
SELECT * FROM table_name;

其中，`database_name` 为你需要进入的数据库名称，`table_name` 为你需要进入的表格名称。注意，在进入表格之前，必须先进入对应的数据库。

当你进入了某个数据库或表格之后，就可以执行相应的操作，例如创建表格、插入数据、查询数据等。

相关问题

docker操作mysql创建库表

要在docker中操作mysql并创建库表，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，通过docker命令查看所有正在运行的实例。使用命令`docker ps`可以列出正在运行的docker容器实例。

2. 运行一个mysql容器，并将它映射到主机的3306端口。您可以使用以下命令来创建并运行mysql容器：

   docker run -d -p 3306:3306 --name mysql -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql

3. 进入mysql容器。通过以下命令进入正在运行的mysql容器：

   docker exec -it <CONTAINER_ID> /bin/bash

其中，`<CONTAINER_ID>`是mysql容器的ID。

4. 在mysql容器中，您可以使用mysql客户端来创建库表。运行以下命令以启动mysql客户端：

   mysql -u root -p

输入之前设置的root密码（在上面的示例中为123456）。

5. 进入mysql客户端后，您可以使用标准的mysql语句来创建库表。例如，要创建一个数据库，可以运行以下命令：

   CREATE DATABASE mydatabase;

要在该数据库中创建表，可以使用`USE`语句选择该数据库，然后使用`CREATE TABLE`语句创建表格。

请注意，这些步骤假设您已经安装并配置了docker，并且已经下载了mysql镜像。此外，您还需要调整命令中的路径和参数以适应您的环境和需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Docker 安装MySql后创库、创表](https://blog.csdn.net/Lin_FFF/article/details/128436646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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heidisql误删除mysql系统库

如果您在使用 HeidiSQL 误删了 MySQL 系统库，可能会导致数据库无法正常工作，因为这些系统库是 MySQL 数据库运行的基础。如果您发现自己意外删除了 MySQL 系统库，可以尝试以下步骤来修复它：

1. 关闭 HeidiSQL 和 MySQL 服务。
2. 打开 MySQL 安装目录下的命令行窗口，进入 bin 目录。
3. 运行命令 `mysqld --console --skip-grant-tables --skip-networking`，以跳过权限检查和网络连接。
4. 在命令行窗口中使用 `mysql` 命令登录 MySQL 数据库。
5. 使用 `CREATE DATABASE` 命令重新创建被删除的系统库。例如，如果您误删了 mysql 库，则可以使用以下命令重新创建它：

CREATE DATABASE mysql;

6. 如果系统库中包含了表，则可以使用备份文件将表恢复到库中。如果没有备份文件，则需要手动重新创建表并重新插入数据。
7. 退出 MySQL 命令行窗口，并启动 MySQL 服务。
8. 启动 HeidiSQL 并测试是否可以正常访问数据库。

注意：在尝试恢复 MySQL 系统库之前，请务必备份数据，以免造成不可逆的损失。